IoA fornece uma arquitetura flexível para definir, coordenar e executar múltiplos agentes de IA em um fluxo de trabalho unificado. Os componentes principais incluem um planejador que decompõe metas de alto nível, um executor que despacha tarefas para agentes especializados e módulos de memória para gerenciamento de contexto. Suporta integração com APIs externas e conjuntos de ferramentas, monitoramento em tempo real e plugins de habilidades personalizáveis. Os desenvolvedores podem prototipar rapidamente assistentes autônomos, bots de suporte ao cliente e pipelines de processamento de dados combinando módulos prontos ou estendendo-os com lógica personalizada.

O repositório do Protocol Net Protocol oferece uma implementação completa em Java do protocolo de interação FIPA Contract Net. Desenvolvedores podem criar agentes gerentes e contratantes que trocam CFP (Solicitação de Propostas), propostas, aceitações e rejeições através de canais de comunicação de agentes. O código inclui módulos principais para divulgação de tarefas, coleta de lances, avaliação de propostas baseado em critérios personalizáveis, adjudicação de contratos e monitoramento do estado de execução. Pode ser integrado a grandes frameworks de múltiplos agentes ou usado como uma biblioteca autônoma para simulações de pesquisa, agendamento industrial ou coordenação robótica.

JaCaMo oferece um ambiente unificado para projetar e executar sistemas multiagente (MAS), integrando três componentes principais: a linguagem de programação de agentes Jason para agentes baseados em BDI, CArtAgO para modelagem de ambientes com artefatos, e Moise para definir estruturas organizacionais e papéis. Desenvolvedores podem escrever planos de agentes, definir artefatos com operações e organizar grupos de agentes sob frameworks normativos. A plataforma inclui ferramentas para simulação, depuração e visualização de interações MAS. Com suporte à execução distribuída, repositórios de artefatos e comunicação flexível, JaCaMo permite prototipagem rápida e pesquisa em áreas como inteligência de enxame, robótica colaborativa e tomada de decisões distribuídas. Seu design modular garante escalabilidade e extensibilidade em projetos acadêmicos e industriais.

FMAS (Sistema Multiagente Flexível) é uma biblioteca de código aberto em Python para construir, executar e visualizar simulações multiagente. Você pode definir agentes com lógica de decisão personalizada, configurar um modelo de ambiente, estabelecer canais de mensagens para comunicação e executar execuções de simulação escaláveis. O FMAS fornece hooks para monitorar o estado do agente, depurar interações e exportar resultados. Sua arquitetura modular suporta plugins para visualização, coleta de métricas e integração com fontes de dados externas, tornando-o ideal para pesquisa, educação e prototipagem de sistemas autônomos no mundo real.

OpenAgentSpec define um conjunto abrangente de esquemas JSON, interfaces API e diretrizes de protocolo para agentes de IA. Cobre registro de agentes, declaração de capacidades, formatos de mensagens, manipulação de eventos, gerenciamento de memória e mecanismos de extensão. Seguindo a especificação, organizações podem criar agentes que comunicam de forma confiável entre si e com ambientes hospedeiros, reduzindo o esforço de integração e promovendo um ecossistema reutilizável de componentes de IA interoperáveis.