Soluções エンタープライズアプリケーション adaptáveis

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エンタープライズアプリケーション

  • Codeless ONE permite um desenvolvimento rápido de aplicativos sem código usando tecnologia de IA.
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    O que é Codeless ONE?
    Codeless ONE é uma plataforma intuitiva de desenvolvimento sem código impulsionada por IA. Permite que os usuários construam rapidamente aplicativos em escala empresarial sem precisar de habilidades de codificação. A plataforma suporta protótipos rápidos, facilita o desenvolvimento intuitivo e garante transições suaves desde a concepção até o lançamento. Foi projetada para atender a várias necessidades empresariais, desde gerenciamento de projetos até CRM de vendas, tornando-se uma solução versátil para empresas que buscam aprimorar seus processos de transformação digital.
  • Estrutura para construir agentes de IA aprimorados por recuperação usando LlamaIndex para ingestão de documentos, indexação vetorial e QA.
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    O que é Custom Agent with LlamaIndex?
    Este projeto demonstra uma estrutura abrangente para criar agentes de IA aprimorados por recuperação usando LlamaIndex. Orienta os desenvolvedores por todo o fluxo de trabalho, começando com ingestão de documentos e criação de armazenamento vetorial, seguido pela definição de um ciclo de agente personalizado para perguntas e respostas contextuais. Aproveitando as poderosas capacidades de indexação e recuperação do LlamaIndex, os usuários podem integrar qualquer modelo de linguagem compatível com OpenAI, personalizar modelos de prompt e gerenciar fluxos de conversação via interface CLI. A arquitetura modular suporta vários conectores de dados, extensões de plugins e customização dinâmica de respostas, possibilitando prototipagem rápida de assistentes de conhecimento de nível empresarial, chatbots interativos e ferramentas de pesquisa. Esta solução agiliza a construção de agentes de IA específicos de domínio em Python, garantindo escalabilidade, flexibilidade e fácil integração.
  • Plataforma de low-code para desenvolvimento rápido de aplicativos e automação.
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    O que é Low-Code Development and AI?
    Amoga é uma plataforma de trabalho de low-code de ponta, projetada para permitir que as empresas criem aplicações de nível empresarial até 10 vezes mais rápido do que os métodos tradicionais. Ela oferece uma interface altamente intuitiva que simplifica o compartilhamento de informações, a atribuição de tarefas e o acompanhamento do progresso. A plataforma é versátil o suficiente para ser adotada em vários setores, incluindo saúde, manufatura e mais. Ao permitir que os usuários criem soluções personalizadas ou utilizem aplicações pré-construídas, a Amoga aumenta significativamente a produtividade e a eficiência organizacional, impulsionando o crescimento e a execução perfeita de projetos.
  • Estrutura de código aberto para construir chatbots de IA prontos para produção com memória personalizável, busca vetorial, diálogos multi-turno e suporte a plugins.
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    O que é Stellar Chat?
    Stellar Chat capacita equipes a construir agentes de IA conversacionais fornecendo uma estrutura robusta que abstrai interações com LLM, gerenciamento de memória e integrações de ferramentas. Em sua essência, apresenta um pipeline extensível que lida com o pré-processamento de entrada do usuário, enriquecimento de contexto através de recuperação de memória baseada em vetor e invocação de LLM com estratégias de prompt configuráveis. Os desenvolvedores podem conectar soluções populares de armazenamento vetorial como Pinecone, Weaviate ou FAISS, e integrar APIs de terceiros ou plugins personalizados para tarefas como busca na web, consultas a bancos de dados ou controle de aplicações empresariais. Com suporte para saídas em streaming e ciclos de feedback em tempo real, Stellar Chat garante experiências de usuário responsivas. Também inclui modelos iniciais e exemplos de melhores práticas para bots de suporte ao cliente, busca de conhecimento e automação de fluxos internos. Implantado com Docker ou Kubernetes, escala para atender às demandas de produção enquanto permanece totalmente de código aberto sob a licença MIT.
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