O Swarm Simulator oferece um ambiente personalizável para experimentos de múltiplos agentes em tempo real. Os usuários podem ajustar parâmetros principais de comportamento — alinhamento, coesão, separação — e observar dinâmicas emergentes em um canvas visual. Ele suporta sliders interativos de UI, ajuste dinâmico do número de agentes e exportação de dados para análise. Ideal para demonstrações educacionais, prototipagem de pesquisa ou exploração amadora dos princípios da inteligência de enxame.

Emma-X fornece uma plataforma de orquestração de agentes modular para construir assistentes de IA conversacionais usando grandes modelos de linguagem. Os desenvolvedores podem definir comportamentos de agentes via configurações JSON, selecionar provedores de LLM como OpenAI, Hugging Face ou endpoints locais, e anexar ferramentas externas como busca, bancos de dados ou APIs personalizadas. A camada de memória integrada preserva o contexto entre sessões, enquanto os componentes de UI lidam com renderização de chat, uploads de arquivos e prompts interativos. Hooks de plugins permitem busca de dados em tempo real, análises e botões de ação personalizados. Emma-X vem com exemplos de agentes para suporte ao cliente, criação de conteúdo e geração de código. Sua arquitetura aberta permite que as equipes estendam as capacidades do agente, integrem-se com aplicações web existentes e itere rapidamente nos fluxos de conversa sem expertise profundo em LLM.

Morph ajuda os usuários a construir rapidamente aplicativos de IA que podem ser implantados de forma segura com facilidade. A plataforma suporta conexões com fontes de dados como BigQuery e Snowflake, e permite o processamento de dados usando APIs da OpenAI e modelos de ML em Python. Com o Morph, você pode criar telas interativas em Markdown e compartilhá-las via URLs. Além disso, a estrutura vem equipada com controle de acesso baseado em função e recursos de segurança avançados para garantir que seus dados estejam protegidos.