O DevLooper foi projetado para simplificar o ciclo de vida de ponta a ponta dos projetos de agentes de IA. Com um único comando, você pode gerar código padrão para agentes específicos de tarefas e fluxos de trabalho passo a passo. Ele aproveita o ambiente de execução nativo na nuvem do Modal para executar agentes como funções escaláveis e sem estado, oferecendo modos de execução local e depuração para iteração rápida. O DevLooper gerencia fluxos de dados com estado, agendamento periódico e observabilidade integrada por padrão. Ao abstrair detalhes de infraestrutura, permite que as equipes se concentrem na lógica do agente, testes e otimização. A integração perfeita com bibliotecas Python existentes e o SDK do Modal garante implantações seguras e reprodutíveis em ambientes de desenvolvimento, staging e produção.

Java Action Generic é uma biblioteca leve e modular que permite aos desenvolvedores implementar comportamentos de agentes autônomos em Java, definindo ações genéricas. As ações são unidades de trabalho parametrizadas que os agentes podem executar, agendar e compor em tempo de execução. O framework oferece uma interface de ação consistente, permitindo que os desenvolvedores criem ações personalizadas, gerenciem parâmetros de ação e integrem-se à gestão do ciclo de vida do agente LightJason. Com suporte para execução baseada em eventos e concorrência, os agentes podem realizar tarefas como tomada de decisão dinâmica, interação com serviços externos e orquestração de comportamentos complexos. A biblioteca promove reutilizabilidade e design modular, sendo adequada para pesquisas, simulações, IoT e aplicações de IA em jogos em qualquer plataforma suportada por JVM.