Banana Prompts é uma biblioteca online de prompts projetada especificamente para a geração de imagens com Nano Banana AI. Ela oferece aos usuários templates de prompts profissionalmente testados e otimizados em vários estilos artísticos. Os usuários podem navegar, filtrar e copiar facilmente os prompts para gerar imagens de alta qualidade, tornando o processo criativo mais rápido e eficiente. A plataforma suporta a descoberta de prompts para artistas digitais, criadores de conteúdo, equipes de marketing, designers e hobistas, permitindo que liberem todo o potencial da criação de imagens movida por IA.

O CrewAI Agent Generator utiliza uma interface de linha de comando para permitir que você inicialize um novo projeto de agente de IA com estruturas de pastas padronizadas, modelos de prompts de amostra, definições de ferramentas e stubs de teste. Você pode configurar conexões com OpenAI, Azure ou pontos finais personalizados de LLM; gerenciar a memória do agente usando armazenamentos vetoriais; orquestrar múltiplos agentes em fluxos de trabalho colaborativos; visualizar logs detalhados de conversas; e implantar seus agentes no Vercel, AWS Lambda ou Docker com scripts integrados. Acelera o desenvolvimento e garante arquitetura consistente em projetos de agentes de IA.

O GPTMe fornece uma plataforma robusta para orquestrar agentes de IA que mantêm o contexto da conversa, integram ferramentas externas e expõem uma API consistente. Os desenvolvedores instalam um pacote leve em Python, definem agentes com backends de memória plug-and-play, registram ferramentas personalizadas (por exemplo, pesquisa web, consultas a bancos de dados, operações de arquivos) e iniciam um serviço local ou na nuvem. O GPTMe gerencia rastreamento de sessões, raciocínio em múltiplas etapas, template de prompts e troca de modelos, entregando assistentes prontos para produção para atendimento ao cliente, produtividade, análise de dados e mais.

micro-agent fornece um conjunto minimalista mas poderoso de abstrações para criar agentes de IA autônomos. Construído em TypeScript, ele funciona perfeitamente tanto em navegadores quanto em ambientes Node.js, permitindo definir agentes com modelos de prompts personalizados, lógica de decisão e integrações de ferramentas extensíveis. Os agentes podem utilizar raciocínio em cadeia, interagir com APIs externas e manter memória conversacional ou específica da tarefa. A biblioteca inclui utilitários para lidar com respostas de API, gerenciamento de erros e persistência de sessões. Com o micro-agent, os desenvolvedores podem prototipar e implantar agentes para várias tarefas — como automação de fluxos de trabalho, construção de interfaces conversacionais ou orquestração de pipelines de processamento de dados — sem a sobrecarga de frameworks maiores. Seu design modular e API clara facilitam a extensão e integração às aplicações existentes.

O AI-Agent-Framework oferece uma base abrangente para construir agentes alimentados por IA em Python. Inclui módulos para gerenciamento de memória de conversas, integração de ferramentas externas e construção de modelos de prompts. Desenvolvedores podem conectar-se a diversos provedores de LLM, equipar agentes com plugins personalizados e orquestrar múltiplos agentes em fluxos de trabalho coordenados. Ferramentas de rastreamento e monitoramento integradas ajudam a acompanhar o desempenho dos agentes e depurar comportamentos. O design extensível do framework permite a adição fácil de novos conectores ou funcionalidades específicas de domínio, tornando-o ideal para prototipagem rápida, projetos de pesquisa e automação de nível de produção.

AI-OnChain-Agent integra modelos GPT da OpenAI com protocolos Web3 para criar agentes autônomos na blockchain. Conecta-se às redes Ethereum via endpoints RPC configuráveis, usa LangChain para orquestração de prompts, e Ethers.js/Hardhat para interações com contratos inteligentes. Os desenvolvedores podem especificar estratégias de negociação ou governança por meio de templates de prompt, monitorar métricas de tokens em tempo real, assinar transações com chaves privadas, e executar operações de compra/venda ou staking/unstaking. Logs detalhados acompanham decisões e resultados na cadeia, e o design modular suporta extensão para oráculos, gestão de liquidez ou votação automática de governança em múltiplos protocolos DeFi.

Exo é uma estrutura centrada no desenvolvedor que permite criar agentes baseados em IA capazes de se comunicar com usuários, invocar APIs externas e preservar o contexto da conversa. No seu núcleo, o Exo usa definições em TypeScript para descrever ferramentas, camadas de memória e gerenciamento de diálogos. Os usuários podem registrar ações personalizadas para tarefas como recuperação de dados, agendamento ou orquestração de APIs. A estrutura gerencia automaticamente modelos de prompt, roteamento de mensagens e tratamento de erros. O módulo de memória do Exo pode armazenar e recuperar informações específicas do usuário ao longo de sessões. Desenvolvedores implantam agentes em ambientes Node.js ou sem servidor com configuração mínima. O Exo também suporta middleware para registro, autenticação e métricas. Seu design modular garante que os componentes possam ser reutilizados em vários agentes, acelerando o desenvolvimento e reduzindo redundâncias.

Claude Code MCP (Memory Context Provider) é uma ferramenta CLI baseada em Python projetada para facilitar as interações com o modelo Claude Code da Anthropic. Oferece histórico de conversa persistente, templates de prompt reutilizáveis e utilitários para gerar, revisar e refatorar código. Os desenvolvedores podem invocar comandos para geração de código, edições automáticas, comparações de diff e explicações inline, enquanto estendem a funcionalidade por meio de um sistema de plugins. MCP simplifica a integração do Claude Code em pipelines de desenvolvimento para uma assistência de codificação mais consistente e sensível ao contexto.

PHP AI Tool Bridge é uma estrutura PHP flexível projetada para abstrair a complexidade de interagir com várias APIs de IA e modelos de linguagem de grande porte. Ao definir uma interface padrão AiTool, permite que os desenvolvedores troquem entre provedores como OpenAI, Azure OpenAI e Hugging Face sem modificar a lógica de negócios. A biblioteca inclui suporte para modelos de prompt, configuração de parâmetros, streaming, chamadas de função, cache de requisições e registro. Também apresenta um padrão de execução de ferramenta que permite encadear múltiplas ferramentas de IA, construir agentes conversacionais e gerenciar estado através de bancos de memória. O PHP AI Tool Bridge acelera o desenvolvimento de recursos acionados por IA ao reduzir código boilerplate e garantir uso consistente da API.

AgentIn é uma estrutura de agentes de IA baseada em Python, projetada para acelerar o desenvolvimento de agentes conversacionais e orientados a tarefas. Oferece módulos de memória embutidos para persistir o contexto, integração dinâmica de ferramentas para chamar APIs externas ou funções locais, e um sistema flexível de templates de prompts para interações personalizadas. A orquestração de múltiplos agentes permite fluxos de trabalho paralelos, enquanto os registros e cache melhoram confiabilidade e auditabilidade. Fáceis de configurar via YAML ou código Python, o AgentIn suporta principais provedores de LLM e pode ser estendido com plugins personalizados para capacidades específicas de domínio.

Micro-agent é uma biblioteca JavaScript leve e sem opiniões, projetada para simplificar a criação de agentes de IA sofisticados usando modelos de linguagem grande. Ela expõe abstrações principais como agentes, ferramentas, planejadores e armazenamentos de memória, permitindo que os desenvolvedores montem fluxos de conversa personalizados. Os agentes podem invocar APIs externas ou utilitários internos como ferramentas, possibilitando recuperação dinâmica de dados e execução de ações. A biblioteca suporta memória de conversa de curto prazo e memória persistente de longo prazo para manter o contexto entre sessões. Os planejadores coordenam processos de cadeia de pensamento, dividindo tarefas complexas em chamadas de ferramenta ou consultas ao modelo de linguagem. Com modelos de prompt configuráveis e estratégias de execução, micro-agent se adapta perfeitamente a aplicativos web front-end, serviços Node.js e ambientes de borda, fornecendo uma base flexível para chatbots, assistentes virtuais ou sistemas de decisão autônomos.

A barra lateral do ChatGPT - Agregação de Modelos oferece uma experiência abrangente de chatbot diretamente da barra lateral do seu navegador. Suportando vários modelos, como ChatGPT 3.5, GPT-4, Google Gemini e mais, ela permite que os usuários superem as restrições de conexão nacionais. Com recursos que incluem formatos de saída diversos, histórico de chat armazenado na nuvem e ricos modelos de prompt, os usuários podem interagir facilmente com modelos avançados de IA. A exibição da barra lateral garante que não interrompa a sua navegação, tornando-a uma ferramenta eficiente para vários casos de uso.

O Lekt.ai é uma plataforma abrangente impulsionada por IA que integra vários modelos de IA de ponta, como ChatGPT-4, Gemini Pro e Claude. Projetado para uso casual e profissional, ele suporta conversas naturais, geração de texto, programação, análise de dados e criação de imagens de alta qualidade por meio de modelos como FLUX, DALL-E 3 e Stable Diffusion. A plataforma prioriza a facilidade de uso e a privacidade, tornando-a acessível em todos os dispositivos. Os recursos principais incluem modelos de prompts, comunicação por voz, pesquisa na web e uma experiência sem anúncios, garantindo a proteção dos dados do usuário.

Prompt Inspector é uma ferramenta impulsionada por IA que fornece análise de solicitações de próxima geração, insights detalhados sobre o comportamento do usuário e filtragem ética de conteúdo. Permite que as empresas obtenham insights profundos sobre o comportamento do usuário e padrões de solicitações, fornecendo dados valiosos para melhorar as respostas da IA e otimizar a experiência do usuário. Com recursos como categorização automática, relatórios detalhados e análises abrangentes de usuários, o Prompt Inspector é ideal para avançar no desenvolvimento de aplicações de IA e otimizar suas interações com os usuários.

AIPRM para SEO é uma poderosa extensão do Chrome projetada para otimizar e melhorar sua experiência no ChatGPT. Ele fornece uma biblioteca selecionada de modelos de prompts focados especificamente em profissionais de SEO. Ao integrar o AIPRM para SEO ao seu navegador, você pode acessar facilmente recursos e prompts avançados, economizando tempo e aumentando a produtividade.

O Team-GPT oferece uma plataforma para colaboração sem costura por meio de chats em grupo com o ChatGPT. As equipes podem interagir, organizar chats em pastas e compartilhar conhecimento facilmente. A plataforma visa aprimorar as habilidades de IA da equipe com recursos de aprendizado e modelos de prompt. Ela é projetada para se integrar aos fluxos de trabalho diários para aumentar a compreensão e adoção de tecnologias de IA dentro das equipes.

O ChatKit é um aplicativo sofisticado projetado para refinar sua experiência com o ChatGPT. Ele suporta vários modelos de IA, incluindo OpenAI, Gemini e Azure. Com recursos como templates de prompt, bookmarks de chat, conversão de texto em fala e entrada por voz, o ChatKit visa criar uma experiência de chat sem costura e eficiente. Os usuários têm a flexibilidade de usar suas chaves de API ou créditos do ChatKit, incorporando funcionalidades avançadas como contexto de URL, busca em texto completo no histórico de chats e capacidades de chat em tempo real.

TeamPrompt é uma plataforma baseada na web projetada para ajudar equipes a colaborar e gerenciar prompts do ChatGPT de forma eficaz. Ele fornece uma biblioteca abrangente de prompts e recursos de chatbot, permitindo que os usuários encontrem, criem e compartilhem modelos de prompt dentro de suas equipes e com a comunidade mais ampla. Ao simplificar a criação e o gerenciamento de prompts, o TeamPrompt aumenta a produtividade e a produção criativa, tornando as tarefas baseadas em prompt mais fáceis e eficientes para os usuários em várias indústrias.