Pentagi é uma plataforma de agentes de IA sem código que permite criar, treinar e implantar agentes conversacionais inteligentes para várias situações de negócios. Usando seu construtor de fluxo visual, você define intenções, entidades e ações de resposta. Integrações com APIs externas possibilitam recuperação de dados dinâmicos e execução automática de tarefas. Implante seus agentes em widgets de chat na web, aplicativos de mensagens ou SDKs móveis, e monitore o desempenho através de um painel de análise integrado para otimizar conversas e eficácia dos agentes.

Canny é uma plataforma completa de feedback do cliente que permite centralizar, analisar e priorizar feedback de várias fontes. Ela permite que você construa roteiros e compartilhe atualizações com seu público. Com recursos como coleta de feedback, análise, priorização e compartilhamento, o Canny ajuda você a construir melhores produtos ao entender e agir de acordo com as necessidades dos clientes. Ele oferece integrações com ferramentas como Jira, Salesforce e Hubspot para conectar feedback com o impacto na receita e garantir que o fluxo de trabalho da sua equipe seja suave.

ManasAI é uma estrutura baseada em Python que permite criar agentes de IA autônomos com estado incorporado e componentes modulares. Oferece abstrações principais para raciocínio de agentes, memória de curto e longo prazo, integrações com ferramentas externas e APIs, manipulação de eventos orientada por mensagens e orquestração de múltiplos agentes. Os agentes podem ser configurados para gerenciar contexto, executar tarefas, lidar com tentativas de reutilização e coletar feedback. Sua arquitetura pluggable permite aos desenvolvedores adaptar backends de memória, ferramentas e orquestradores a fluxos de trabalho específicos, tornando-se ideal para prototipagem de chatbots, trabalhadores digitais e pipelines automatizados que requerem contexto persistente e interações complexas.

O AskUI Vision Agent é projetado para desenvolvedores e testadores de QA, automatizando o processo de testes de UI ao reconhecer e interagir com elementos gráficos em aplicativos. Aproveitando a tecnologia de IA visual, ele pode simular interações do usuário em várias interfaces, identificar anomalias visuais e gerar relatórios detalhados para avaliações de desempenho e usabilidade. Isso facilita ciclos de feedback mais rápidos e melhora a qualidade geral do software, reduzindo significativamente os esforços manuais de teste.