Bot Butcher é uma API avançada destinada a eliminar spam de formulários de contato de sites. Ao aproveitar grandes modelos de linguagem como o GPT-4, ela detecta e classifica mensagens de spam com alta precisão antes que elas cheguem à caixa de entrada. Os desenvolvedores podem integrar o Bot Butcher em seus aplicativos de forma suave, aumentando a confiança dos clientes e mantendo canais de comunicação efetivos.

Apresentando o Owly: Um organizador de SMS de ponta impulsionado por tecnologia de IA. O Owly ajuda os usuários a gerenciar sua caixa de entrada de SMS identificando e bloqueando mensagens de spam, garantindo que textos essenciais sejam destacados e organizados. Disponível exclusivamente para iPhone e iPad na Apple Store, o Owly utiliza aprendizado de máquina para aprimorar continuamente suas capacidades de detecção de spam, tornando sua experiência de mensagens tranquila e sem estresse.

Este repositório oferece uma demonstração prática de comunicação bidirecional entre agentes baseados na estrutura JADE. Inclui exemplos de classes Java que mostram a configuração de agentes, criação de mensagens compatíveis com FIPA-ACL e manejo de comportamentos assíncronos. Os desenvolvedores podem estudar como o Agente A envia um REQUEST, o Agente B processa a solicitação e retorna uma mensagem INFORM. O código demonstra o registro de agentes no Facilitador de Diretórios, uso de comportamentos cíclicos e pontuais, aplicação de modelos de mensagens para filtragem e registro de sequência de conversas. É um ponto de partida ideal para prototipagem de fluxos de troca de agentes, protocolos personalizados ou integração de agentes JADE em sistemas maiores de IA distribuída.

AgentMesh fornece uma infraestrutura modular para desenvolvedores criarem redes de agentes de IA, cada um focado em uma tarefa ou domínio específico. Os agentes podem ser descobertos e registrados dinamicamente em tempo de execução, trocar mensagens assíncronas e seguir regras de roteamento configuráveis. A estrutura lida com tentativas de reconexão, fallback e recuperação de erros, permitindo pipelines multi-agente para processamento de dados, suporte à decisão ou casos de uso conversacionais. Integra facilmente com modelos LLM existentes e modelos personalizados via uma interface de plugins simples.