VMAS é um kit completo para construir e treinar sistemas multiagentes usando aprendizado por reforço profundo. Suporta simulação paralela baseada em GPU de centenas de instâncias de ambientes, permitindo coleta de dados de alta taxa e treinamento escalável. Inclui implementações de algoritmos populares de MARL como PPO, MADDPG, QMIX e COMA, juntamente com interfaces modulares de políticas e ambientes para prototipagem rápida. O framework facilita o treinamento centralizado com execução descentralizada (CTDE), oferece ajuste de recompensa personalizável, espaços de observação e hooks de callback para logging e visualização. Com seu design modular, o VMAS integra-se perfeitamente com modelos PyTorch e ambientes externos, tornando-se ideal para pesquisa em tarefas cooperativas, competitivas e de motivos mistos, abrangendo robótica, controle de tráfego, alocação de recursos e cenários de IA de jogos.

A Currux Vision integra tecnologias de IA avançadas para criar sistemas autônomos para monitoramento e otimização da infraestrutura urbana. Suas soluções abrangem gerenciamento de tráfego, previsões de segurança e detecção de anomalias, fornecendo análises em tempo real e insights acionáveis. A plataforma apoia desenvolvedores de infraestrutura e agências governamentais na garantia de segurança e eficiência em diversos ambientes.

JaxCore é uma extensão de navegador inovadora que permite aos desenvolvedores aprimorar suas aplicações web com recursos como reconhecimento de fala e controle de movimento. Utilizando uma API JavaScript simples, os desenvolvedores podem criar experiências interativas e envolventes para os usuários sem precisar de dependências de terceiros ou serviços em nuvem. Isso significa que os desenvolvedores podem implementar comandos de voz e gestos de movimento diretamente em seus jogos e aplicações web de forma eficiente, agilizando significativamente a experiência do usuário e permitindo interações avançadas sem dificuldades de configuração.

O sistema de IA da Waymo alimenta seus veículos autônomos utilizando uma combinação de sensores, algoritmos avançados e aprendizado de máquina. A tecnologia navega autonomamente por ambientes urbanos complexos, evitando obstáculos e seguindo as leis de trânsito sem nenhum input humano. O objetivo da Waymo é criar estradas mais seguras e fornecer opções de transporte convenientes para todos. A plataforma utiliza dados em tempo real de sua frota para continuamente melhorar o desempenho de direção e a segurança.