O MyArxivPodcast orquestra um pipeline de IA de ponta a ponta para transformar conteúdo acadêmico em episódios de áudio envolventes. Primeiro, ele consulta as APIs do arXiv para novas submissões de pesquisa em categorias definidas pelo usuário e obtém metadados e resumos. Em seguida, invoca o modelo GPT-4 da OpenAI para criar resumos claros e concisos, destacando contribuições e resultados chave. Os resumos são alimentados em um mecanismo de TTS como Amazon Polly ou Google Cloud Text-to-Speech, produzindo narração com som natural. O agente automaticamente marca e organiza o áudio gerado, compila episódios, atualiza um feed RSS e gerencia a integração com hospedagem de arquivos. Configurações avançadas permitem seleção personalizada de voz, controle do comprimento do resumo, agendamento de publicações e distribuição em plataformas de podcast populares, oferecendo aos pesquisadores e ouvintes briefings científicos de áudio atualizados de forma fluida.

O Filtro RSS é uma ferramenta inteligente projetada para simplificar sua experiência de leitura de feeds RSS. Ao substituir os URLs de feeds RSS originais pelo seu URL de backend, ele filtra conteúdo indesejado com base em seus hábitos de leitura. Este serviço utiliza aprendizado de máquina para entender quais tipos de artigos lhe interessam, tornando seu consumo diário de feeds mais gerenciável e agradável. Ideal para quem deseja cortar o ruído e se concentrar no que realmente importa.