A Sentiance aproveita tecnologia de IA de ponta para converter dados brutos de sensores móveis em insights detalhados sobre comportamento de direção, padrões de mobilidade e atividades de estilo de vida. Nossa inteligência no dispositivo garante privacidade de dados e consentimento do usuário, oferecendo uma solução escalável para empresas que desejam aumentar o envolvimento do usuário, melhorar a segurança viária e criar experiências personalizadas. Com aplicações em telemática, seguros, serviços de mobilidade e cidades inteligentes, a plataforma da Sentiance é projetada para promover mudanças de comportamento e criar impactos significativos em vários setores.

A Analog AI é um fornecedor líder de soluções de computação em borda projetadas para aproveitar a tecnologia de IA para conectar pessoas, lugares e coisas. O produto oferece capacidades avançadas de inteligência artificial, garantindo processamento eficiente em tempo real na borda da rede. Isso melhora significativamente o desempenho e reduz a latência, tornando-o adequado para várias aplicações, desde cidades inteligentes até automação industrial.

A Currux Vision integra tecnologias de IA avançadas para criar sistemas autônomos para monitoramento e otimização da infraestrutura urbana. Suas soluções abrangem gerenciamento de tráfego, previsões de segurança e detecção de anomalias, fornecendo análises em tempo real e insights acionáveis. A plataforma apoia desenvolvedores de infraestrutura e agências governamentais na garantia de segurança e eficiência em diversos ambientes.

O Sistema de Coleta de Resíduos Autônoma Multiagente é uma plataforma orientada por pesquisa que emprega aprendizado por reforço multiagente para treinar robôs de coleta de resíduos individuais a colaborarem no planejamento de rotas. Os agentes aprendem a evitar cobertura redundante, minimizar a distância de viagem e responder a padrões dinâmicos de geração de resíduos. Construído em Python, o sistema integra um ambiente de simulação para testar e refinar políticas antes da implantação no mundo real. Os usuários podem configurar layouts de mapas, pontos de descarte de resíduos, sensores de agentes e estruturas de recompensa para adaptar o comportamento a áreas urbanas específicas ou restrições operacionais.