CogAgent é uma biblioteca Python de código aberto voltada para pesquisa, projetada para agilizar o desenvolvimento de agentes de IA. Fornece módulos principais para gerenciamento de memória, planejamento e raciocínio, integração de ferramentas e APIs, e execução de cadeia de pensamento. Com sua arquitetura altamente modular, os usuários podem definir ferramentas personalizadas, armazenamentos de memória e políticas de agentes para criar chatbots conversacionais, planejadores de tarefas autônomas e scripts de automação de fluxo de trabalho. O CogAgent suporta integração com LLMs populares como OpenAI GPT e Meta LLaMA, permitindo que pesquisadores e desenvolvedores experimentem, ampliem e escalem seus agentes inteligentes para diversas aplicações do mundo real.

PIAX (Arquitetura de Internet Programável para sistemas eXperimentais) é uma plataforma inovadora voltada para elevar a funcionalidade e eficiência de sistemas distribuídos. Com o PIAX, você pode integrar facilmente várias funções, explorar novos conceitos de rede e criar aplicativos escaláveis sem esforço. Seu design acomoda uma ampla gama de aplicações de rede, garantindo adaptabilidade e desempenho ideal. A plataforma conecta a pesquisa teórica e as aplicações práticas, tornando-se uma ferramenta valiosa para pesquisadores e profissionais de TI que buscam inovar na área de sistemas distribuídos.

Tech Research Agent funciona primeiramente ao receber uma consulta de pesquisa, depois enviando buscas na web via API do Google Serp. Ele rastreia URLs de resultados, extrai trechos de código e conteúdo textual, aplica processamento de linguagem natural para sumarização e constrói um gráfico de conhecimento dos conceitos-chave. Usando OpenAI GPT, ele sintetiza descobertas em relatórios técnicos coerentes no formato markdown. Suporta personalização de profundidade de busca, granularidade de sumarização e modelos de saída. Com cache integrado e processamento paralelo, o agente acelera revisões de literatura em larga escala, explorações de API e análises competitivas, permitindo aos usuários identificar tendências, melhores práticas e exemplos de código relevantes para avaliação tecnológica.