A Oriqon.ai capacita os traders fornecendo uma plataforma sem código que possibilita a criação, teste e implantação de bots e algoritmos de trading. A plataforma usa uma interface de grafo de nós para simplificar o processo, permitindo que os usuários projetem bots de forma rápida e eficaz, sem a necessidade de conhecimento em programação. Seu objetivo é tornar ferramentas avançadas de trading acessíveis a todos, aprimorando estratégias de trading e melhorando o desempenho.

Quantle é uma plataforma de backtesting sem código que permite aos traders criar, testar e otimizar visualmente estratégias de trading usando dados de mercado em tempo real e históricos. Inclui uma interface fácil de usar com arrastar e soltar, métricas de desempenho em tempo real e parâmetros de execução personalizáveis. Traders de todos os níveis de habilidade podem aproveitar o Quantle para aprimorar suas estratégias e aumentar o desempenho de seus portfólios. Com análises abrangentes e integração dinâmica de dados, a plataforma fornece as ferramentas necessárias para descobrir e implementar rapidamente estratégias de trading bem-sucedidas.

O Agente de Análise de Ações Financeiras aproveita IA e aprendizado de máquina para automatizar cada etapa da pesquisa de ações. Conecta-se a APIs financeiras para buscar preços em tempo real, volume e dados históricos. Depois, calcula indicadores técnicos (por exemplo, RSI, MACD, médias móveis) e analisa fundamentos da empresa como lucros, crescimento de receita e índices financeiros. O agente visualiza tendências principais, identifica sinais potenciais de compra ou venda e avalia métricas de risco como volatilidade e retração. Usuários podem consultar o agente para insights personalizados, testar estratégias e receber relatórios detalhados em linguagem natural ou gráficos, acelerando a pesquisa e decisão de investimentos.

Deep Trading Agent oferece um pipeline completo para trading algorítmico: ingestão de dados, simulação de ambiente compatível com OpenAI Gym, treinamento de modelos de RL profundo (por exemplo, DQN, PPO, A2C), visualização de desempenho, backtesting com dados históricos e implantação ao vivo via conectores de API de corretoras. Os usuários podem definir métricas de recompensa personalizadas, ajustar hiperparâmetros e monitorar o desempenho do agente em tempo real. Sua arquitetura modular suporta mercados de ações, forex e criptomoedas e permite fácil expansão para novas classes de ativos.