O LLM Functions fornece uma estrutura simples para conectar respostas de grandes modelos de linguagem à execução real de código. Você define funções via esquemas JSON, registra-as na biblioteca, e o LLM retornará chamadas de funções estruturadas quando apropriado. A biblioteca analisa essas respostas, valida os parâmetros e invoca o manipulador correto. Ela suporta callbacks síncronos e assíncronos, tratamento de erros personalizado e extensões de plugins, sendo ideal para aplicações que requerem pesquisa dinâmica de dados, chamadas externas de API ou lógica de negócios complexa em conversas conduzidas por IA.

O Protocolo UIM define um esquema JSON padronizado pelo qual agentes de IA podem descrever elementos, comportamentos e eventos de interface de usuário. Cobre componentes como botões, campos de entrada, formulários, tabelas, árvores e gráficos, e suporta ganchos de eventos para interações do usuário. Renderizadores frontend consomem mensagens UIM para construir e atualizar interfaces rapidamente sem necessidade de codificação manual de UI. Envelopes de mensagem versionados garantem compatibilidade retroativa. Ao aproveitar o Protocolo UIM, equipes podem iterar mais rapidamente em assistentes conversacionais e painéis de dados, manter padrões de UX consistentes entre canais e desacoplar a lógica de decisão de IA das camadas de apresentação.