Query-Bot integra ingestão de documentos, segmentação de texto e embeddings vetoriais para construir um índice pesquisável a partir de PDFs, arquivos de texto e documentos Word. Usando LangChain e GPT-3.5 Turbo da OpenAI, processa as consultas do usuário ao recuperar trechos relevantes e gerar respostas concisas. A interface baseada em Streamlit permite aos usuários enviar arquivos, acompanhar o histórico de conversas e ajustar configurações. Pode ser implantado localmente ou em ambientes de nuvem, oferecendo uma estrutura extensível para agentes personalizados e bases de conhecimento.

Arquitetura Orientada a Agentes (AOA) é uma estrutura robusta que fornece aos desenvolvedores ferramentas para construir e manter sistemas inteligentes multiagentes. Os agentes encapsulam estado, comportamentos e padrões de interação, comunicando-se via um barramento de mensagens assíncrono. AOA inclui módulos para registro de agentes, descoberta e matchmaking, possibilitando composição dinâmica de serviços. A modelagem de comportamento suporta máquinas de estado finito, planejamento guiado por objetivos e gatilhos impulsionados por eventos. O framework gerencia eventos do ciclo de vida do agente, como criação, suspensão, migração e terminação. Monitoramento e registro embutidos facilitam ajuste de desempenho e depuração. A camada de transporte plugável do AOA suporta TCP, HTTP e protocolos personalizados, tornando-o adaptável para implantações locais, na nuvem ou na borda. Integração com bibliotecas populares assegura processamento de dados e integração de modelos de IA de forma contínua.

ExampleAgent é uma ferramenta focada no desenvolvedor, projetada para acelerar a criação de assistentes movidos por IA. Integra-se diretamente com os modelos GPT da OpenAI para lidar com compreensão e geração de linguagem natural, além de oferecer um sistema plugável para adicionar ferramentas ou APIs personalizadas. A estrutura gerencia o contexto da conversa, memória e tratamento de erros, permitindo que os agentes realizem recuperação de informações, automação de tarefas e fluxos de decisão. Com templates de código claros, documentação e exemplos, as equipes podem prototipar agentes específicos de domínio rapidamente para chatbots, extração de dados, agendamento e mais.