enhance_llm fornece uma estrutura modular para orquestrar chamadas a modelos de linguagem grande em sequências definidas, permitindo que desenvolvedores encadeiem prompts, integrem ferramentas externas ou APIs, gerenciem o contexto de conversa e implementem lógica condicional. Suporta múltiplos provedores de LLM, templates de prompt personalizados, execução assíncrona, tratamento de erros e gerenciamento de memória. Ao abstrair a rotina de interação com LLM, enhance_llm agiliza o desenvolvimento de aplicações semelhantes a agentes — como assistentes automatizados, bots de processamento de dados e sistemas de raciocínio de múltiplos passos — facilitando a construção, depuração e extensão de fluxos de trabalho sofisticados.