Ferramentas пользовательские модели favoritas

Veja por que essas ferramentas пользовательские модели são tão populares entre usuários do mundo todo.

пользовательские модели

  • Personalize facilmente modelos de IA para reconhecimento de imagem com o Custom Vision.
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    O que é customvision.ai?
    O Custom Vision é um serviço de aprendizado de máquina da Azure AI que capacita os usuários a construir, treinar e implantar modelos personalizados que podem reconhecer imagens específicas. Ele suporta uma variedade de tarefas de classificação de imagens, incluindo detecção de objetos e marcação de imagens. Os usuários podem fazer upload de suas próprias imagens rotuladas, treinar seus modelos e avaliar o desempenho, tudo a partir de uma interface da web simples. Este serviço foi projetado para ser escalável e econômico, garantindo que os usuários paguem apenas pelo que utilizam, seja horas de treinamento ou armazenamento de imagens.
    Recursos Principais do customvision.ai
    • Interface amigável
    • Classificação de imagens personalizável
    • Suporte à detecção de objetos
    • Ferramentas de avaliação de desempenho
    • Escalabilidade e custo-efetividade
    Prós e Contras do customvision.ai

    Contras

    Prós

    Personalização fácil de modelos de visão computacional
    Suporta imagens rotuladas fornecidas pelo usuário ou etiquetagem de imagens não rotuladas
    API REST simples para avaliação de modelos
    Suportado pela tecnologia confiável da Microsoft
    Preços do customvision.ai
    Tem plano gratuitoNo
    Detalhes do teste gratuito
    Modelo de preços
    Cartão de crédito é necessárioNo
    Tem plano vitalícioNo
    Frequência de cobrança
    Para os preços mais recentes, visite: https://customvision.ai
  • GraphSignal é um motor de busca de vetores de gráficos alimentado por IA em tempo real para pesquisa semântica e insights de grafo de conhecimento.
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    O que é GraphSignal?
    GraphSignal é uma plataforma de inteligência de gráficos alimentada por IA que integra de forma transparente embeddings baseados em vetores e estruturas de gráficos de conhecimento. Os usuários podem conectar suas fontes de dados, gerar embeddings automaticamente usando modelos integrados ou personalizados, e indexar nós e arestas para consultas semânticas em tempo real. A plataforma oferece APIs RESTful e SDKs para realizar análises avançadas de gráficos, buscas por similaridade, recomendações e tarefas de perguntas e respostas em dados conectados. Seus instrumentos de visualização dinâmica ajudam as equipes a explorar relacionamentos e extrair insights acionáveis de redes complexas.
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