Ferramentas поддержка нескольких агентов para todas as ocasiões

Obtenha soluções поддержка нескольких агентов flexíveis que atendem a diversas demandas com eficiência.

поддержка нескольких агентов

  • Agent API da HackerGCLASS: uma estrutura RESTful em Python para implantar agentes de IA com ferramentas personalizadas, memória e fluxos de trabalho.
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    O que é HackerGCLASS Agent API?
    HackerGCLASS Agent API é uma estrutura Python de código aberto que expõe endpoints RESTful para executar agentes de IA. Desenvolvedores podem definir integrações de ferramentas personalizadas, configurar modelos de prompt e manter o estado e memória do agente entre sessões. A estrutura suporta orquestração de múltiplos agentes em paralelo, gerenciamento de fluxos de conversação complexos e integração de serviços externos. Simplifica a implantação via Uvicorn ou outros servidores ASGI e oferece extensibilidade com módulos de plugins, permitindo rápida criação de agentes de IA específicos para domínios para diversos casos de uso.
    Recursos Principais do HackerGCLASS Agent API
    • Endpoints RESTful para execução de agentes
    • Integração de ferramentas personalizadas
    • Gerenciamento de memória e estado
    • Configuração de modelos de prompt
    • Orquestração de múltiplos agentes
    • Arquitetura de plugins extensível
  • Java-Action-Storage é um módulo LightJason que registra, armazena e recupera ações de agentes para aplicações multiagente distribuídas.
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    O que é Java-Action-Storage?
    Java-Action-Storage é um componente central do framework multiagente LightJason, projetado para gerenciar a persistência ponta a ponta das ações do agente. Define uma interface ActionStorage genérica com adaptadores para bancos de dados populares e sistemas de arquivos, suporta gravações assíncronas e em lote, e gerencia acessos concorrentes de múltiplos agentes. Os usuários podem configurar estratégias de armazenamento, consultar logs históricos de ações e reproduzir sequências para auditoria do sistema ou recuperação de estados do agente após falhas. O módulo se integra via injeção de dependências simples, permitindo rápida adoção em projetos de IA baseados em Java.
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