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Ferramentas планирование действий para otimizar seu trabalho

Use soluções планирование действий que simplificam tarefas complexas e aumentam sua eficiência.

планирование действий

  • AutoAct

    AutoAct é uma estrutura de agente de IA de código aberto que permite raciocínio baseado em LLM, planejamento e invocação dinâmica de ferramentas para automação de tarefas.
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    O que é AutoAct?
    AutoAct foi projetado para agilizar o desenvolvimento de agentes inteligentes ao combinar raciocínio guiado por LLM com planejamento estrutural e integração modular de ferramentas. Ele oferece um componente Planner para gerar sequências de ações, um ToolKit para definir e invocar APIs externas e um módulo Memory para manter o contexto. Com registros, tratamento de erros e políticas configuráveis, o AutoAct suporta automação robusta de ponta a ponta para tarefas como análise de dados, geração de conteúdo e assistentes interativos. Os desenvolvedores podem personalizar fluxos de trabalho, estender ferramentas e implantar agentes localmente ou na nuvem.
    Recursos Principais do AutoAct
    • Integração LLM
    • Motor de planejamento modular
    • Invocação dinâmica de ferramentas
    • Acompanhamento de memória e contexto
    • Gerenciamento de prompts
    • Registro e depuração
    Prós e Contras do AutoAct

    Contras

    Possível aumento da complexidade devido à gestão de múltiplos sub-agentes.
    Contexto mais longo devido a mais rodadas de planejamento pode levar a uma gradual desvio da tarefa original.
    Detalhes limitados sobre preços ou uso comercial.

    Prós

    Não requer grandes volumes de dados anotados nem dependência de modelos de código fechado para treinamento.
    Suporta diferenciação automática em sub-agentes para resolver tarefas por divisão e conquista.
    Demonstra desempenho forte ou superior em comparação com linhas de base existentes em conjuntos de dados de referência.
    Permite auto-planejamento e colaboração multi-agente melhorando o raciocínio lógico e uso de ferramentas.
    Código e artigo de código aberto disponíveis facilitando transparência e extensibilidade.

  • Agents with ADK

    Um framework de código aberto que permite agentes modulares alimentados por LLM com conjuntos de ferramentas integrados e coordenação de múltiplos agentes.
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    O que é Agents with ADK?
    Agents with ADK é um framework Python de código aberto projetado para simplificar a criação de agentes inteligentes alimentados por grandes modelos de linguagem. Inclui modelos de agentes modulares, gerenciamento de memória embutido, interfaces de execução de ferramentas e recursos de coordenação de múltiplos agentes. Os desenvolvedores podem rapidamente inserir funções personalizadas ou APIs externas, configurar chains de planejamento e raciocínio, e monitorar interações dos agentes. O framework suporta integração com provedores populares de LLM e fornece funcionalidades de registro, lógica de reintento e extensibilidade para implantações em produção.
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