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  • InfantAgent é uma estrutura Python para construir rapidamente agentes de IA inteligentes com memória plugável, ferramentas e suporte LLM.
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    O que é InfantAgent?
    O InfantAgent oferece uma estrutura leve para projetar e implantar agentes inteligentes em Python. Integra-se com LLMs populares (OpenAI, Hugging Face), suporta módulos de memória persistentes e permite cadeias de ferramentas personalizadas. Por padrão, você obtém uma interface conversacional, orquestração de tarefas e tomada de decisão orientada por políticas. A arquitetura de plug-ins do framework permite fácil extensão para ferramentas e APIs específicas de domínio, tornando-o ideal para prototipagem de agentes de pesquisa, automação de fluxos de trabalho ou incorporação de assistentes de IA em aplicações.
    Recursos Principais do InfantAgent
    • Integração LLM (OpenAI, Hugging Face)
    • Gerenciamento de memória persistente
    • Invocação modular de ferramentas
    • Motor de decisão baseado em políticas
    • Interface conversacional
    • Arquitetura de plugins
  • Local-Super-Agents permite aos desenvolvedores criar e executar agentes de IA autônomos localmente com ferramentas personalizáveis e gerenciamento de memória.
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    O que é Local-Super-Agents?
    Local-Super-Agents fornece uma plataforma baseada em Python para criar agentes de IA autônomos que funcionam inteiramente localmente. A estrutura oferece componentes modulares, incluindo armazenamentos de memória, kits de ferramentas para integração de APIs, adaptadores de LLM e orquestração de agentes. Os usuários podem definir agentes de tarefas personalizadas, encadear ações e simular colaboração multi-agente dentro de um ambiente isolado. Ela abstrai configurações complexas oferecendo utilitários CLI, modelos pré-configurados e módulos extensíveis. Sem dependências de nuvem, os desenvolvedores mantêm a privacidade dos dados e o controle de recursos. Seu sistema de plugins suporta a integração de web scrapers, conectores de banco de dados e funções Python personalizadas, capacitando fluxos de trabalho como pesquisa autônoma, extração de dados e automação local.
  • Uma estrutura de código aberto em Python para construir assistentes de IA personalizáveis com memória, integrações de ferramentas e observabilidade.
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    O que é Intelligence?
    Intelligence capacita desenvolvedores a montar agentes de IA compondo componentes que gerenciam memória com estado, integram modelos de linguagem como OpenAI GPT e conectam-se a ferramentas externas (APIs, bancos de dados e bases de conhecimento). Possui um sistema de plugins para funcionalidades customizadas, módulos de observabilidade para rastrear decisões e métricas, e utilitários de orquestração para coordenar múltiplos agentes. Os desenvolvedores instalam via pip, definem agentes em Python com classes simples e configuram backends de memória (em memória, Redis ou vetores). Seu servidor API REST facilita a implantação, enquanto as ferramentas CLI auxiliam na depuração. O Intelligence otimiza testes, controle de versões e escalabilidade de agentes, sendo adequado para chatbots, suporte ao cliente, recuperação de dados, processamento de documentos e fluxos de trabalho automáticos.
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