Ferramentas параллельное исполнение para otimizar seu trabalho

Use soluções параллельное исполнение que simplificam tarefas complexas e aumentam sua eficiência.

параллельное исполнение

  • OpenAI Swarm orquestra múltiplas instâncias de agentes AI para colaborar na geração, avaliação e votação de soluções ótimas.
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    O que é OpenAI Swarm?
    OpenAI Swarm é uma biblioteca versátil de orquestra que permite execução paralela e tomada de decisão baseada em consenso entre múltiplos agentes AI. Ela transmite tarefas para instâncias de modelos independentes, agrega suas saídas e aplica esquemas configuráveis de votação ou classificação para selecionar o resultado com maior pontuação. Desenvolvedores podem ajustar o número de agentes, limiares de votação e combinações de modelos para melhorar confiabilidade, mitigar vieses individuais e refinar a qualidade das soluções. Swarm suporta encadeamento de respostas, laços de feedback iterativos e registros detalhados de raciocínio para auditoria, aprimorando desempenho em tarefas de sumarização, classificação, geração de código e raciocínio complexo com inteligência coletiva.
    Recursos Principais do OpenAI Swarm
    • Orquestração multi-agente e broadcast paralelo de prompts
    • Mecanismos de votação, classificação e consenso configuráveis
    • Suporte para laços de feedback iterativos e encadeamento
    • Registro detalhado e rastreabilidade do raciocínio dos agentes
    • Integração perfeita com a API do OpenAI
  • Um interpretador baseado em Java para AgentSpeak(L), permitindo que os desenvolvedores criem, executem e gerenciem agentes inteligentes habilitados para BDI.
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    O que é AgentSpeak?
    AgentSpeak é uma implementação de código aberto, baseada em Java, da linguagem de programação AgentSpeak(L), projetada para facilitar a criação e gestão de agentes autônomos BDI (Crença-Desejo-Intenção). Ela possui um ambiente de tempo de execução que analisa o código AgentSpeak(L), mantém as bases de crenças dos agentes, dispara eventos e seleciona e executa planos com base nas crenças e metas atuais. O interpretador suporta execução concorrente de agentes, atualizações dinâmicas de planos e semânticas personalizáveis. Com uma arquitetura modular, os programadores podem estender componentes principais, como seleção de planos e revisão de crenças. AgentSpeak permite que pesquisadores e profissionais de indústria prototypes, simulem e implantem agentes inteligentes em simulações, sistemas IoT e cenários multiagente.
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