Airtrain é uma plataforma robusta de computação sem código voltada para avaliações e ajustes finos de modelos de linguagem em grande escala. Facilita o processamento de dados com ferramentas como Dataset Explorer, LLM Playground e avaliação em lote, tornando-a ideal para equipes de dados de IA. Os usuários podem fazer upload de conjuntos de dados de avaliação de até 10.000 exemplos, escolher entre vários LLMs de código aberto e proprietários e alcançar soluções de IA personalizadas e econômicas.

llm-tournament oferece uma abordagem modular e extensível para o benchmark de grandes modelos de linguagem. Os usuários definem participantes (LLMs), configuram chaves do torneio, especificam prompts e lógica de pontuação, e executam rodadas automatizadas. Os resultados são agregados em leaderboard e visualizações, permitindo decisões baseadas em dados na seleção e ajuste fino do LLM. O framework suporta definições de tarefas personalizadas, métricas de avaliação e execução em lote na nuvem ou ambientes locais.

PromptsLabs é uma plataforma onde os usuários podem descobrir e compartilhar prompts para testar novos modelos de linguagem. A biblioteca direcionada pela comunidade fornece uma ampla gama de prompts para copiar e colar, juntamente com seus resultados esperados, ajudando os usuários a entender e avaliar o desempenho de vários LLMs. Os usuários também podem contribuir com seus próprios prompts, garantindo um recurso em constante crescimento e atualizado.