HexHoot é um projeto de código aberto projetado para criar uma plataforma de comunicação que respeite a privacidade dos usuários e a propriedade dos dados. Ao eliminar a necessidade de servidores centralizados, garante que todos os dados sejam armazenados localmente nos dispositivos dos usuários. O HexHoot utiliza estratégias avançadas de prova de conhecimento zero para autenticar usuários sem comprometer a segurança. Essa abordagem o torna ideal para comunicação segura, transparente e descentralizada, livre dos riscos das dependências de software P2P tradicionais.

Este projeto de código aberto oferece uma estrutura completa de aprendizado por reforço multiagente construída em PyTorch e Unity ML-Agents. Inclui algoritmos DDPG descentralizados, wrappers de ambiente e roteiros de treinamento. Os usuários podem configurar políticas de agentes, redes críticas, buffers de replay e trabalhadores de treinamento paralelos. Ganchos de registro permitem monitoramento no TensorBoard, enquanto um código modular suporta funções de recompensa e parâmetros de ambiente personalizados. O repositório inclui cenas Unity de exemplo demonstrando tarefas colaborativas de navegação, tornando-se ideal para estender e testar cenários multiagente em simulações.