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  • AGNO AI Agents é um framework Node.js que oferece agentes de IA modulares para sumarização, perguntas e respostas, revisão de código, análise de dados e chat.
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    O que é AGNO AI Agents?
    AGNO AI Agents fornece um conjunto de agendases de IA pré-construídos e personalizáveis que lidam com diversas tarefas: resumir grandes documentos, raspar e interpretar conteúdo da web, responder a perguntas específicas do domínio, revisar código-fonte, analisar conjuntos de dados e alimentar chatbots com memória. Seu design modular permite adicionar novas ferramentas ou integrar APIs externas. Os agentes são coordenados via pipelines LangChain e expostos por meio de endpoints REST. AGNO suporta fluxos de trabalho multi-agentes, registro de logs e implantação fácil, permitindo acelerar a automação impulsionada por IA em seus aplicativos.
    Recursos Principais do AGNO AI Agents
    • Agentes pré-construídos para sumarização, Q&A, revisão de código, análise de dados, chat
    • Arquitetura modular com suporte a plugins
    • Integração com LangChain e OpenAI
    • Endpoints API RESTful
    • Coordenação multi-agentes e registro de logs
  • Uma estrutura de IA multiagente que orquestra agentes especializados com GPT para resolver tarefas complexas e automatizar fluxos de trabalho.
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    O que é Multi-Agent AI Assistant?
    O Assistente de IA Multi-Agente é uma estrutura modular em Python que orquestra múltiplos agentes com GPT, cada um atribuído a funções específicas como planejamento, pesquisa, análise e execução. O sistema suporta troca de mensagens entre agentes, armazenamento de memória e integração com ferramentas e APIs externas, permitindo a decomposição de tarefas complexas e a resolução colaborativa de problemas. Desenvolvedores podem personalizar o comportamento dos agentes, adicionar novas ferramentas e configurar fluxos de trabalho via arquivos de configuração simples. Aproveitando o raciocínio distribuído entre agentes especializados, a estrutura acelera pesquisas automatizadas, análise de dados, suporte à decisão e automação de tarefas. O repositório inclui implementações de exemplo e modelos, permitindo prototipagem rápida de assistentes inteligentes e trabalhadores digitais capazes de gerenciar fluxos de trabalho de ponta a ponta em negócios, educação e pesquisa.
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