Patrolling-Zoo oferece uma estrutura flexível que permite aos usuários criar e experimentar tarefas de patrulhamento multiagente em Python. A biblioteca inclui uma variedade de ambientes baseados em grade e grafo, simulando cenários de vigilância, monitoramento e cobertura. Os usuários podem configurar o número de agentes, tamanho do mapa, topologia, funções de recompensa e espaços de observação. Com compatibilidade com as APIs do PettingZoo e Gym, suporta integração perfeita com algoritmos populares de aprendizado por reforço. Este ambiente facilita a avaliação e comparação de técnicas MARL sob configurações consistentes. Ao fornecer cenários padrão e ferramentas para personalizar novos, Patrolling-Zoo acelera pesquisas em robótica autônoma, vigilância de segurança, operações de busca e resgate e cobertura eficiente de áreas usando estratégias de coordenação multiagente.

Anomali Copilot atua como um assistente inteligente para equipes de cibersegurança, aproveitando IA avançada e processamento de linguagem natural para ajudar na avaliação de ameaças. Ele permite que usuários de qualquer nível de habilidade realizem análises complexas de dados de cibersegurança. Ao automatizar a detecção de ameaças iminentes e fornecer inteligência contextual, ajuda as organizações a permanecerem atentas a riscos cibernéticos potenciais. Esta ferramenta não apenas melhora o desempenho individual, mas também possibilita uma colaboração mais ampla em equipe, otimizando os fluxos de trabalho nos Centros de Operações de Segurança (SOCs).