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объяснимый ИИ

  • A Bosch AI aprimora produtos com tecnologias avançadas de IA.
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    O que é bosch-ai.com?
    A Bosch AI tem como objetivo elevar o mundo digitalizado usando IA avançada para facilitar e tornar a vida mais segura. Eles aproveitam dados de mais de 230 fábricas da Bosch, conduzindo pesquisas de IA seguras, robustas e explicáveis. Eles se concentram em aplicações do mundo real em diversos setores e promovem colaborações com líderes da indústria e acadêmicos para expandir sua rede de pesquisa.
    Recursos Principais do bosch-ai.com
    • Pesquisa em IA de ponta
    • Aplicações do mundo real
    • Dados de 230 fábricas da Bosch
    • Colaboração com a indústria e academia
    Prós e Contras do bosch-ai.com

    Contras

    Nenhum detalhe direto de preços de produtos ou serviços disponível publicamente
    Nenhum projeto de código aberto vinculado diretamente do site
    Informação limitada para aplicações ou ferramentas para usuários finais
    Foco principal na pesquisa e desenvolvimento interno em vez de ferramentas comerciais de IA

    Prós

    Foco em pesquisa aplicada e fundamental de IA integrando-se a produtos reais
    Forte expertise em múltiplos domínios de IA como aprendizado profundo e PLN
    Colaboração com parceiros internacionais em academia e indústria
    Ênfase em tecnologias de IA robustas, seguras, protegidas e explicáveis
    Apoio da ampla expertise industrial e setorial da Bosch
    Preços do bosch-ai.com
    Tem plano gratuitoNo
    Detalhes do teste gratuito
    Modelo de preços
    Cartão de crédito é necessárioNo
    Tem plano vitalícioNo
    Frequência de cobrança
    Para os preços mais recentes, visite: https://bosch-ai.com
  • Um agente de IA baseado em ReAct de código aberto construído com DeepSeek para perguntas dinâmicas e recuperação de conhecimento de fontes de dados personalizadas.
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    O que é ReAct AI Agent from Scratch using DeepSeek?
    O repositório fornece um tutorial passo a passo e implementação de referência para criar um agente de IA baseado em ReAct que usa DeepSeek para recuperação vetorial de alta dimensão. Cobre configuração do ambiente, instalação de dependências e configuração de lojas de vetores para dados personalizados. O agente emprega o padrão ReAct para combinar traços de raciocínio com buscas de conhecimento externo, resultando em respostas transparentes e explicáveis. Os usuários podem estender o sistema integrando carregadores de documentos adicionais, ajustando modelos de prompt ou trocando bancos de dados vetoriais. Essa estrutura flexível permite que desenvolvedores e pesquisadores prototypes agentes de conversação poderosos que raciocinam, recuperam e interagem perfeitamente com várias fontes de conhecimento em apenas algumas linhas de código Python.
  • Graphium é uma plataforma RAG de código aberto que integra gráficos de conhecimento com LLMs para consultas estruturadas e recuperação baseada em chat.
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    O que é Graphium?
    Graphium é um framework de orquestração de gráficos de conhecimento e LLM que suporta ingestão de dados estruturados, criação de embeddings semânticos e recuperação híbrida para perguntas e respostas e chat. Ele se integra com LLMs populares, bancos de dados de grafos e armazéns vetoriais para possibilitar agentes de IA explicáveis e alimentados por grafos. Usuários podem visualizar estruturas de grafo, consultar relacionamentos e empregar raciocínio de múltiplos saltos. Oferece APIs RESTful, SDKs e uma interface web para gestão de pipelines, monitoramento de consultas e personalização de prompts, tornando-se ideal para gestão de conhecimento empresarial e aplicações de pesquisa.
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