FeedLens é uma plataforma movida a IA, projetada especificamente para o gerenciamento eficiente de avaliações de aplicativos móveis. Ela utiliza modelos avançados de IA para extrair insights críticos de milhares de avaliações, categoriza automaticamente o feedback e oferece respostas contextuais. Isso permite que desenvolvedores de aplicativos e equipes de produtos entendam melhor os sentimentos dos usuários, resolvam problemas rapidamente e melhorem a experiência do usuário como um todo. Ao automatizar o processo de gerenciamento de avaliações, o FeedLens reduz o esforço manual necessário e permite que as equipes se concentrem na melhoria contínua de seus aplicativos.

LLM Coordination é uma estrutura voltada para desenvolvedores que orquestra interações entre múltiplos grandes modelos de linguagem para resolver tarefas complexas. Fornece um componente de planejamento que divide objetivos de alto nível em subtarefas, um módulo de recuperação que busca contexto em bases de conhecimento externas e um motor de execução que envia tarefas a agentes LLM especializados. Os resultados são agrupados com ciclos de feedback para aprimorar os resultados. Ao abstrair a comunicação, a gestão de estado e a configuração do pipeline, ela permite a prototipagem rápida de fluxos de trabalho de IA multi-agente para aplicações como suporte automatizado ao cliente, análise de dados, geração de relatórios e raciocínio multi-etapas. Os usuários podem personalizar planejadores, definir papéis de agentes e integrar seus próprios modelos de forma transparente.