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  • Uma simulação ecológica baseada em agentes interativa usando Mesa para modelar dinâmicas de população predador-presa com visualização e controles de parâmetros.
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    O que é Mesa Predator-Prey Model?
    O Modelo Predador-Presa do Mesa é uma implementação de código aberto, baseada em Python, do clássico sistema predador-presa de Lotka-Volterra, construída sobre a framework de modelagem de agentes do Mesa. Ele simula agentes individuais de predadores e presas que se movimentam e interagem em uma grade onde as presas se reproduzem e os predadores caçam por comida para sobreviver. Os usuários podem configurar populações iniciais, probabilidades de reprodução, consumo de energia e outros parâmetros ambientais através de uma interface web. A simulação oferece visualizações em tempo real, incluindo mapas de calor e curvas de populações, além de registrar dados para análise posterior. Pesquisadores, educadores e estudantes podem estender o modelo, personalizando comportamentos de agentes, adicionando novas espécies ou integrando regras ecológicas complexas. O projeto foi projetado para facilidade de uso, prototipagem rápida e demonstrações educacionais de dinâmicas ecológicas emergentes.
    Recursos Principais do Mesa Predator-Prey Model
    • Simulação de predador e presa baseada em agentes
    • Visualização em tempo real em grade
    • Parâmetros ecológicos ajustáveis
    • Registro e exportação de dados
    • Comportamentos de agentes personalizáveis
  • Resuma ou explique facilmente o texto selecionado com Pollux.
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    O que é Pollux?
    Pollux é uma ferramenta inovadora projetada para usuários do Chrome que buscam aumentar sua produtividade. Ao aproveitar a tecnologia avançada de IA, especificamente GPT, permite que os usuários rapidamente resumam ou expliquem qualquer texto selecionado. Esta ferramenta é especialmente útil para estudantes, pesquisadores e profissionais que lidam frequentemente com artigos longos ou documentos complexos. Com o Pollux, você pode economizar tempo e melhorar a compreensão transformando informações densas em resumos de fácil digestão.
  • Resuma instantaneamente artigos do ArXiv com IA para obter insights, contribuições e conclusões-chave.
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    O que é ArXiv Insight: Paper Summarizer?
    O ArXiv Insight é uma extensão do Chrome alimentada por IA projetada para resumir instantaneamente artigos complexos do ArXiv. Com apenas um clique, a extensão fornece insights-chave, como a motivação principal do artigo, contribuições, resultados e conclusões. Esta ferramenta é perfeita para pesquisadores, estudantes e entusiastas da ciência, permitindo que compreendam rapidamente as informações essenciais de um artigo sem passar horas lendo. O ArXiv Insight simplifica o processo de pesquisa, destilando artigos longos e complexos em resumos claros e concisos, ajudando os usuários a economizar tempo e se manter informados.
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