Esta estrutura de código aberto combina a biblioteca de modelagem de agentes AgentSimJs com o motor gráfico 3D do Three.js para fornecer simulações multiagentes interativas baseadas no navegador. Os usuários podem definir tipos de agentes, comportamentos e regras ambientais, configurar detecção de colisões e gerenciamento de eventos, e visualizar simulações em tempo real com opções de renderização personalizáveis. A biblioteca suporta controles dinâmicos, gerenciamento de cenas e ajuste de desempenho, tornando-a ideal para pesquisa, educação e prototipagem de cenários complexos baseados em agentes.

uMel é uma plataforma avançada de desenvolvimento e implantação de IA projetada para simplificar a criação e o gerenciamento de aplicativos alimentados por IA. Ao fornecer ferramentas e integrações fáceis de usar, uMel permite que desenvolvedores e organizações construam soluções robustas de IA que podem transformar processos de negócios e aprimorar as capacidades de tomada de decisão. Desde o manuseio de dados até a implantação de modelos, uMel cobre todos os aspectos do ciclo de vida da IA, garantindo escalabilidade e otimização de desempenho.

Deci AI é uma plataforma abrangente de aceleração de aprendizado profundo projetada para ajudar desenvolvedores de IA a construir, otimizar e implantar modelos ultra-rápidos prontos para produção. Ao aproveitar técnicas avançadas de busca de arquitetura neural e otimização, a Deci AI garante que os modelos sejam perfeitamente ajustados para atender a requisitos específicos de desempenho e hardware. A plataforma oferece suporte a várias estruturas e configurações de hardware, tornando-a versátil para diferentes aplicações. As ferramentas da Deci AI simplificam o processo de desenvolvimento, permitindo que os usuários se concentrem mais em aspectos inovadores das aplicações de IA em vez das complexidades do ajuste e implantação de modelos.