A Cognova AI transforma o suporte ao cliente com agentes de vendas movidos por IA que lidam com conversas tanto no Instagram quanto nos sites. Esses agentes podem ser personalizados com características de personalidade específicas e conhecimento de negócios para interagir profissionalmente com os clientes. As empresas podem acompanhar o desempenho dos agentes, otimizar as respostas com base em análises avançadas e gerenciar múltiplos agentes para diferentes serviços. A integração com o Instagram e um link de chat exclusivo permitem interações fáceis com os clientes, garantindo suporte 24/7 e respostas precisas sobre produtos e serviços.
Recursos Principais do Cognova
Agentes de vendas AI
Links de chat compartilháveis
Integração com Instagram
Análises avançadas
Gerenciamento multi-agente
Integração do catálogo de produtos
Histórico de conversas
Prós e Contras do Cognova
Contras
Não há código open-source ou repositórios GitHub disponíveis.
Falta detalhamento de preços aberto na página inicial.
Nenhuma informação sobre aplicativo móvel ou extensão do navegador fornecida.
Informações limitadas sobre privacidade e segurança de dados.
Prós
Agentes de vendas com inteligência artificial disponíveis 24/7 para suporte ao cliente.
Personalização de personalidades de agentes AI e integração de conhecimento de negócios.
Gerenciamento multi-agente para diferentes produtos ou serviços.
Integração do Instagram para engajamento direto com o cliente.
Análises avançadas para monitorar e otimizar o desempenho do agente.
Integração com catálogo de produtos para informações em tempo real de produto e preço.
Links de chat compartilháveis para distribuir agentes AI facilmente.
Pi Web Agent é uma estrutura leve e extensível para construir agentes de chat de IA na web. Utiliza Python FastAPI no backend e React no frontend para oferecer conversas interativas alimentadas por OpenAI, Cohere ou LLMs locais. Os usuários podem fazer upload de documentos ou conectar bancos de dados externos para buscas semânticas via armazenamentos de vetores. Uma arquitetura de plugins permite ferramentas personalizadas, chamadas de funções e integrações de APIs de terceiros localmente, oferecendo acesso ao código-fonte completo, templates de prompt baseados em funções e armazenamento de memória configurável para criar assistentes de IA personalizados.