A Envole é uma plataforma sem código inovadora projetada para criar agentes de IA dinâmicos usando inglês simples. Os usuários podem definir os tipos de entradas (texto, arquivos, imagens, áudio), especificar atividades (responder a perguntas, resumir, análise de sentimento), desbloquear ações (enviar e-mails, salvar no Notion, integração de ferramentas) e configurar as saídas. Com a Envole, os usuários podem capacitar seus agentes de IA a se conectarem a várias ferramentas, criar ações personalizadas e implantá-los via ambientes hospedados ou integrações de API. A Envole simplifica a automação de IA, tornando-a acessível e versátil para transformar fluxos de trabalho.

Melissa fornece uma arquitetura leve e extensível para construir agentes movidos a IA sem a necessidade de muito código boilerplate. Em seu núcleo, a estrutura usa um sistema baseado em plugins onde os desenvolvedores podem registrar ações personalizadas, conectores de dados e módulos de memória. O subsistema de memória permite a preservação do contexto em interações, aprimorando a continuidade da conversa. Adaptadores de integração permitem que os agentes busquem e processem informações de APIs, bancos de dados ou arquivos locais. Combinando uma API simples, ferramentas de CLI e interfaces padronizadas, Melissa agiliza tarefas como automatizar consultas de clientes, gerar relatórios dinâmicos ou orquestrar fluxos de trabalho de várias etapas. A estrutura é independente de linguagem para integração, tornando-se adequada para projetos centrados em Python e pode ser implantada em ambientes Linux, macOS ou Docker.

O Viggle AI é uma plataforma inovadora que transforma imagens de personagens em vídeos animados com ações personalizáveis. Aproveitando modelos avançados de IA, permite que os usuários criem vídeos dinâmicos e envolventes, facilitando a animação de personagens para vários fins. Se você deseja criar vídeos de dança, destaques esportivos ou outras animações criativas, o Viggle AI oferece uma ferramenta intuitiva e divertida tanto para uso pessoal quanto profissional.

AgentLab é uma estrutura do ServiceNow para criar agentes de IA—também chamados de trabalhadores digitais—usando um editor visual de arrastar e soltar. Os usuários vinculam grandes modelos de linguagem com tabelas do ServiceNow, definem intenções e ações, e orquestram fluxos de trabalho para tarefas como resolução de incidentes, aprovações de mudanças e recuperação de conhecimento. Os agentes podem ser testados em sandboxes embutidos, versionados e monitorados em tempo real. Com conectores para APIs externas e interfaces de chat, o AgentLab permite implantação em portais, Microsoft Teams e Slack. A plataforma oferece controles de governança, trilhas de auditoria e dashboards de análise para garantir conformidade e desempenho em escala.

AtomicAgent fornece uma estrutura para definir, compor e executar tarefas de agentes de IA. Os módulos principais incluem um registro de ferramentas para registrar e invocar serviços externos, um gerenciador de memória para persistir o contexto de conversa ou tarefas, e um motor de orquestração que conduz as interações com LLM etapa por etapa. Os desenvolvedores podem definir ferramentas reutilizáveis, configurar lógica de decisão e aproveitar a execução assíncrona para tarefas de longa duração. O design modular do AtomicAgent promove facilidade de manutenção, testabilidade e iteração rápida de fluxos de trabalho complexos orientados por IA, de chatbots a pipelines de processamento de dados.