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наборы средств разработки ПО

  • StableAgents

    StableAgents permite a criação e orquestração de agentes de IA autônomos com planejamento modular, memória e integrações de ferramentas.
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    O que é StableAgents?
    StableAgents fornece um conjunto de ferramentas abrangente para criar agentes de IA autônomos que podem planejar, executar e adaptar fluxos de trabalho complexos usando grandes modelos de linguagem. Suporta componentes modulares incluindo planejadores, armazéns de memória, ferramentas e avaliadores. Os agentes podem acessar APIs externas, realizar tarefas com recuperação aumentada e armazenar contexto de conversas ou interações. O framework vem com CLI e SDK Python, permitindo desenvolvimento local ou implantação na nuvem. Através de sua arquitetura de plugins, o StableAgents integra-se com provedores populares de LLMs e bancos de dados vetoriais, além de incluir painéis de monitoramento e registros para rastreamento de desempenho.
    Recursos Principais do StableAgents
    • Planejamento autônomo de múltiplos agentes
    • Gerenciamento modular de memória
    • Integrações de ferramentas e APIs
    • Extensibilidade baseada em plugins
    • CLI e SDK Python
    • Dashboards de monitoramento e registro
    Prós e Contras do StableAgents

    Contras

    Prós

    Fornece interface de linguagem natural para controle de computador
    Suporta uma ampla gama de operações, como gerenciamento de arquivos, navegação na web e execução de comandos
    Disponível como ferramenta de linha de comando e biblioteca Python
    Código aberto com repositório disponível no GitHub

  • Agent Starter Pack

    Um framework de código aberto no Google Cloud que oferece modelos e exemplos para construir agentes de IA conversacionais com memória, planejamento e integrações API.
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    O que é Agent Starter Pack?
    Agent Starter Pack é um kit de ferramentas para desenvolvedores que monta agentes inteligentes e interativos no Google Cloud. Oferece modelos em Node.js e Python para gerenciar fluxos de conversa, manter memória de longo prazo e realizar invocações de ferramentas e APIs. Construído sobre Vertex AI e Cloud Functions ou Cloud Run, suporta planejamento em múltiplas etapas, roteamento dinâmico, observabilidade e registro. Os desenvolvedores podem ampliar conectores para serviços personalizados, construir assistentes específicos de domínio e implantar agentes escaláveis em minutos.
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