Ferramentas Мониторинг в режиме реального времени para todas as ocasiões

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Мониторинг в режиме реального времени

  • Proteção contra malware impulsionada por IA para sites WordPress, garantindo recuperação rápida.
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    O que é WP Safe AI?
    WP Safe AI é uma plataforma de ponta projetada para proteger sites WordPress contra malware e ameaças cibernéticas. Utilizando tecnologia avançada de IA, ela garante uma limpeza abrangente do site e escaneamento de vulnerabilidades dentro de 24 horas. Esta ferramenta não apenas identifica e remove infecções, mas também monitora a segurança em andamento, ajudando a prevenir problemas futuros. Com recursos amigáveis ao usuário e preços transparentes, WP Safe AI capacita os proprietários de sites com tranquilidade em sua segurança online, garantindo que os espaços digitais permaneçam seguros e operacionais.
  • Disco é uma estrutura de código aberto da AWS para desenvolver agentes de IA coordenando chamadas a LLM, execuções de funções e fluxos de trabalho orientados por eventos.
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    O que é Disco?
    Disco agiliza o desenvolvimento de agentes de IA na AWS oferecendo uma estrutura de orquestração orientada por eventos que conecta respostas de modelos de linguagem a funções serverless, filas de mensagens e APIs externas. Oferece conectores pré-construídos para AWS Lambda, Step Functions, SNS, SQS e EventBridge, permitindo roteamento fácil de mensagens e acionadores de ação com base nas saídas de LLM. O design modular do Disco suporta definições de tarefas personalizadas, lógica de retries, tratamento de erros e monitoramento em tempo real via CloudWatch. Aproveita funções IAM da AWS para acesso seguro e fornece logging e rastreamento integrados para observabilidade. Ideal para chatbots, fluxos de trabalho automatizados e pipelines de análise impulsionados por agentes, o Disco oferece soluções escaláveis e econômicas de IA.
  • ModelBench AI simplifica a implementação e gestão de modelos em várias plataformas.
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    O que é ModelBench AI?
    ModelBench AI oferece uma solução integrada para a implementação e manutenção de modelos de aprendizado de máquina. Ele suporta vários frameworks de modelos, simplifica o processo de integração e monitoramento, e oferece uma interface amigável para gerenciar todo o ciclo de vida dos modelos. Os usuários podem facilmente monitorar o desempenho, otimizar configurações e garantir escalabilidade em diferentes ambientes de aplicação, permitindo que cientistas de dados e engenheiros se concentrem na inovação ao invés da complexidade da infraestrutura.
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