O Assistente de IA Multi-Agente é uma estrutura modular em Python que orquestra múltiplos agentes com GPT, cada um atribuído a funções específicas como planejamento, pesquisa, análise e execução. O sistema suporta troca de mensagens entre agentes, armazenamento de memória e integração com ferramentas e APIs externas, permitindo a decomposição de tarefas complexas e a resolução colaborativa de problemas. Desenvolvedores podem personalizar o comportamento dos agentes, adicionar novas ferramentas e configurar fluxos de trabalho via arquivos de configuração simples. Aproveitando o raciocínio distribuído entre agentes especializados, a estrutura acelera pesquisas automatizadas, análise de dados, suporte à decisão e automação de tarefas. O repositório inclui implementações de exemplo e modelos, permitindo prototipagem rápida de assistentes inteligentes e trabalhadores digitais capazes de gerenciar fluxos de trabalho de ponta a ponta em negócios, educação e pesquisa.

Rawr Agent é uma estrutura modular de código aberto em Python que capacita desenvolvedores a construir agentes de IA autônomos ao orquestrar fluxos de trabalho complexos de interações com LLM. Aproveitando LangChain por trás, o Rawr Agent permite definir sequências de tarefas usando configurações YAML ou código Python, especificando integrações de ferramentas como APIs web, consultas a bancos de dados e scripts personalizados. Inclui componentes de memória para armazenar histórico de conversas e embeddings vetoriais, mecanismos de cache para otimizar chamadas repetidas e logs robustos e tratamento de erros para monitorar o comportamento do agente. Sua arquitetura extensível permite adicionar ferramentas e adaptadores personalizados, tornando-o adequado para tarefas como pesquisa automatizada, análise de dados, geração de relatórios e chatbots interativos. Com sua API simples, equipes podem prototipar e implantar rapidamente agentes inteligentes para diversas aplicações.