Semi Agent fornece uma arquitetura modular para construir agentes de IA que podem planejar, executar ações e lembrar de contextos ao longo do tempo. Integra-se com modelos de linguagem populares, suporta definições de ferramentas para funcionalidades personalizadas e mantém memória conversacional ou orientada a tarefas. Desenvolvedores podem definir planos passo a passo, conectar APIs externas ou scripts como ferramentas, e aproveitar logs integrados para depuração e otimização do comportamento do agente. Seu design de código aberto e base em Python permitem fácil personalização, extensibilidade e integração em pipelines existentes.

Bot-With-Plan fornece um modelo modular em Python para construir agentes de IA que primeiro geram um plano detalhado antes da execução. Utiliza o GPT da OpenAI para interpretar instruções do usuário, decompor tarefas em etapas sequenciais, validar o plano e então executar cada passo através de ferramentas externas como busca na web ou calculadoras. A estrutura inclui gerenciamento de prompts, análise de planos, orquestração de execução e manipulação de erros. Ao separar as fases de planejamento e execução, oferece melhor supervisão, depuração mais fácil e uma estrutura clara para extensões com novas ferramentas ou recursos.

O plugin AutoGPT Planner se integra perfeitamente ao Auto-GPT para transformar objetivos amplos dos usuários em passos acionáveis. Ele usa modelos de linguagem da OpenAI para gerar listas de tarefas, estabelecer dependências e otimizar a ordem de execução. Os usuários fornecem uma meta, e o plugin a divide em sub-tarefas, prioriza com base na importância ou prazos, e entrega um plano refinado. O plugin suporta refinamento iterativo, permitindo que planos evoluam conforme os objetivos mudam. É ideal para planejamento de projetos, roteiros de conteúdo, agendas de pesquisa e qualquer cenário que exija fluxos de trabalho estruturados de várias etapas.