Virtual Scientists utiliza modelos de linguagem baseados em GPT para criar Agentes de IA especializados que replicam cientistas especializados em várias áreas. Cada pesquisador virtual é configurado com engenharia de prompt personalizada para fornecer respostas precisas e conscientes do contexto, propor protocolos experimentais, interpretar dados científicos e gerar insights. Os usuários selecionam uma persona científica, inserem suas perguntas ou detalhes do projeto e recebem orientações detalhadas específicas da disciplina, apoiadas por referências e raciocínio para fins educativos ou de pesquisa. A plataforma é hospedada no GitHub Pages e é totalmente de código aberto. A base de código suporta fácil personalização e extensão de novas personas científicas modificando os arquivos de configuração JSON. Ideal para pesquisa colaborativa, demonstrações de ensino ou estudos pessoais, Virtual Scientists une o gap entre modelos de linguagem de IA e resolução prática de problemas científicos, oferecendo um ambiente dinâmico e interativo para explorar tópicos complexos com orientação de especialistas.

O arXiv Viz fornece um método visual para explorar e entender o banco de dados abrangente de artigos de pesquisa disponíveis no arXiv. Esta ferramenta visa facilitar para pesquisadores, estudantes e entusiastas a compreensão rápida das ideias-chave, tendências e conexões na literatura acadêmica em diversas áreas, como física, matemática, ciência da computação e mais. Ao transformar a experiência tradicional de busca e navegação baseada em texto em uma interface visual intuitiva, o arXiv Viz aprimora a forma como os usuários interagem e compreendem os artigos acadêmicos.