Credal é uma plataforma robusta projetada para criar aplicações de IA seguras. Ela fornece ferramentas essenciais, como assistentes de fluxo de trabalho, pesquisa empresarial e funcionalidade de chat de IA. Todas as interações de dados são governadas por rigorosas medidas de segurança, controles de acesso e protocolos de conformidade, garantindo que informações sensíveis estejam protegidas. Se você é um desenvolvedor que deseja embutir experiências de IA generativa em suas aplicações ou uma empresa que busca aproveitar as capacidades de IA de forma segura, o Credal oferece uma solução versátil adaptada para atender a diversas necessidades.

Inquir é a ferramenta definitiva para criar motores de busca personalizados adaptados aos seus dados. Com Inquir, você pode criar soluções de busca personalizadas, integrar várias fontes de dados e criar sistemas de recuperação avancados impulsionados por IA. Ele fornece ferramentas como chatbots RAG alimentados por IA, soluções de busca empresarial e plataformas de pesquisa e análise. O Inquir ajuda você a transformar as experiências dos usuários com funcionalidades de pesquisa cientes do contexto. É ideal para melhorar a descoberta de produtos no comércio eletrônico, impulsionar fluxos de trabalho de pesquisa e aprimorar as capacidades de busca de empresas.

A Jina AI é uma fornecedora líder de soluções de busca neural nativas da nuvem. Seu framework open-source utiliza aprendizado profundo de última geração para permitir que empresas e desenvolvedores tratem e pesquisem eficientemente por diferentes tipos de dados. Essa abordagem facilita a implementação, escalabilidade e orquestração de sistemas de busca, tornando-a ideal para empresas que buscam melhorar suas capacidades de recuperação de informações e gerenciamento de dados.

SearchUnify oferece uma plataforma cognitiva unificada abrangente projetada para elevar o suporte ao cliente e o autoatendimento por meio de soluções impulsionadas por IA. Oferece funcionalidades de pesquisa empresarial, mecanismos de insights e várias aplicações de IA para melhorar a recuperação de informações, a resolução de problemas e o engajamento do cliente. Ao aproveitar a pesquisa multiplataforma, o processamento de linguagem natural e a análise de lacunas de conteúdo, SearchUnify facilita respostas mais rápidas e precisas e aumenta a satisfação geral do cliente.

No seu núcleo, o RAG avançado fornece aos desenvolvedores uma arquitetura modular para implementar fluxos de trabalho RAG. A estrutura apresenta componentes intercambiáveis para ingestão de documentos, estratégias de fragmentação, geração de embeddings, persistência de banco de dados vetorial e invocação de LLM. Essa modularidade permite aos usuários misturar e combinar backends de embedding (OpenAI, HuggingFace, etc.) e bancos de dados vetoriais (FAISS, Pinecone, Milvus). O RAG avançado também inclui utilitários para processamento em lote, camadas de cache e scripts de avaliação de métricas de precisão/recall. Ao abstrair padrões comuns de RAG, reduz a quantidade de código repetitivo e acelera a experimentação, tornando-o ideal para chatbots baseados em conhecimento, busca empresarial e sumarização dinâmica de grandes coleções de documentos.