Soluções Контроль качества ИИ adaptáveis

Aproveite ferramentas Контроль качества ИИ que se ajustam perfeitamente às suas necessidades.

Контроль качества ИИ

  • LangWatch monitora e melhora sistemas de IA com controle de qualidade e análise de usuários.
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    O que é LangWatch?
    LangWatch foi projetado para ajudar empresas a rastrear, monitorar e aprimorar seus sistemas de IA. A plataforma fornece ferramentas para controle de qualidade e análise de usuários, permitindo que as empresas verifiquem independentemente o desempenho da IA, se protejam contra riscos como alucinações e melhorem continuamente seus modelos com base nas interações e feedback dos usuários.
  • Athina AI ajuda equipes a construir, monitorar e otimizar aplicações de IA de forma eficiente.
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    O que é Athina AI?
    Athina AI é uma plataforma tudo-em-um projetada para equipes de desenvolvimento de IA prototiparem, experimentarem e testarem rapidamente aplicações de grandes modelos de linguagem (LLM). A plataforma oferece ferramentas colaborativas semelhantes a uma planilha, tornando fácil gerenciar prompts, detectar e corrigir alucinações e melhorar o desempenho do modelo. Ela também inclui recursos de monitoramento para garantir a saúde e eficácia da aplicação, contribuindo para um deployment mais rápido e um controle de qualidade aprimorado.
  • Plataforma de Inspeção Visual Automatizada por IA para diversas indústrias.
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    O que é Averroes Ai Automated Visual Inspection?
    Averroes AI é uma avançada plataforma automatizada de inspeção visual projetada para elevar o controle de qualidade na fabricação por meio de IA. Ela fornece um ambiente amigável sem código que permite que as empresas criem, treinem e implantem modelos de IA adaptados às suas necessidades específicas. Com capacidades de detecção de defeitos em vários setores, como alimentos, eletrônicos e fabricação de semicondutores, a Averroes AI ajuda as organizações a melhorar a precisão e a eficiência, reduzindo erros humanos e aumentando a produtividade. Sua tecnologia de ponta garante que os fabricantes possam se adaptar rapidamente a requisitos em mudança sem a necessidade de extensas programações ou expertise em ciência de dados.
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