Ongkanon é uma plataforma de IA projetada para ser seu companheiro pessoal, capaz de aprender e se adaptar às suas preferências. Se você precisa de alguém para conversar ou de um parceiro para várias atividades, Ongkanon está sempre pronto. A plataforma utiliza modelos de linguagem avançados para oferecer diálogos coerentes e contextuais. Além disso, suporta integração multiplataforma, permitindo interação perfeita em espaços digitais. Desde redes sociais até módulos de aprendizado personalizados, Ongkanon oferece uma solução versátil para necessidades de conversação.

O Projeto Alice é um agente de IA avançado focado no processamento de linguagem natural, permitindo que os usuários tenham diálogos interativos. Ele entende o contexto, tornando as conversas mais intuitivas enquanto ajuda na gestão de tarefas, pesquisas de informações e recomendações personalizadas. Suas capacidades incluem gerenciamento de cronogramas, fornecimento de lembretes e oferecimento de conselhos baseados nas perguntas dos usuários, agindo assim como um assistente virtual adaptado às necessidades individuais.

A amostra Azure AI Travel Agents é uma implementação de referência de ponta a ponta de um agente conversacional que ajuda os usuários a planejar viagens gerando roteiros de viagem personalizados, buscando opções de voos e hotéis e respondendo a perguntas relacionadas a viagens. Construída com o framework Azure AI Agent, ela integra os modelos GPT da OpenAI para compreensão e geração de linguagem natural, usa Azure Functions para hospedar habilidades como busca de clima, e conecta-se a APIs externas para informações de reservas em tempo real. Os desenvolvedores podem executar a amostra localmente ou implantá-la no Azure, estender habilidades existentes ou adicionar novas, como conversão de moedas, recomendações de atrações locais ou alertas de viagem. Essa amostra destaca como orquestrar múltiplas habilidades habilitadas por IA e gerenciar o estado do contexto entre turnos, possibilitando uma solução robusta e escalável de assistente de viagem.

O Chatbot Dialogflow CX é um agente conversacional alimentado por IA construído na estrutura Dialogflow CX do Google. Processa entradas em linguagem natural, identifica intenções do usuário e extrai entidades para manter diálogos sensíveis ao contexto em interações de múltiplas voltas. Com recursos como preenchimento de slots, fluxos condicionais e integrações com webhooks, pode buscar dinamicamente dados externos e acionar serviços de backend durante as conversas. O chatbot suporta manipulação de eventos personalizados, estratégias de fallback para consultas não reconhecidas e configurações multilíngues, fornecendo respostas consistentes. Desenvolvedores podem criar máquinas de estados visuais no console Dialogflow CX, mapeando caminhos de conversação e testando interações em tempo real. Implantado facilmente via webhooks ou SDKs de cliente, integra-se a sites, plataformas de mensagens e canais de voz para agilizar o atendimento ao cliente, automatizar FAQs e impulsionar engajamento do usuário.

Layra é projetada para simplificar o desenvolvimento de agentes alimentados por LLM, fornecendo uma arquitetura modular que se integra com várias ferramentas e armazéns de memória. Possui um planejador que divide tarefas em subobjetivos, um módulo de memória para armazenar conversas e contexto, e um sistema de plugins para conectar APIs externas ou funções personalizadas. Layra também suporta a orquestração de múltiplas instâncias de agentes para colaborar em fluxos de trabalho complexos, possibilitando execução paralela e delegação de tarefas. Com abstrações claras para ferramentas, memória e definições de políticas, os desenvolvedores podem prototipar e implantar rapidamente agentes inteligentes para suporte ao cliente, análise de dados, RAG e mais. É independente do framework para backend de modelagem, suportando OpenAI, Hugging Face e LLMs locais.