Python AGNO Memory Agent fornece uma abordagem estruturada para a memória do agente organizando memórias via uma estrutura AGNO. Aproveita modelos de embedding para converter memórias textuais em representações vetoriais e as armazena em bancos de dados vetoriais configuráveis como ChromaDB, FAISS ou SQLite. Os agentes podem adicionar novas memórias, consultar eventos passados relevantes, atualizar entradas desatualizadas ou excluir dados irrelevantes. A biblioteca oferece rastreamento de linha do tempo, armazéns de memória com namespace para cenários Multi-agent e limiares de similaridade personalizáveis. Integra-se facilmente a frameworks populares de LLM e pode ser estendida com modelos de embedding personalizados para atender diversas aplicações de agentes de IA.

AL3RT Personalizado utiliza tecnologia AI avançada para fornecer aos usuários alertas altamente personalizados e gerenciamento de tarefas. Ele funciona em tempo real, adaptando-se ao seu contexto e preferências para ajudar a simplificar suas responsabilidades e notificações. Este assistente intuitivo aprende com seus padrões, garantindo que as informações entregues sejam relevantes e oportunas, permitindo que você permaneça organizado e eficiente em suas tarefas diárias.