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  • FastGPT é uma plataforma de base de conhecimento de IA de código aberto que permite recuperação baseada em RAG, processamento de dados e orquestração de fluxos de trabalho visuais.
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    O que é FastGPT?
    FastGPT serve como uma estrutura abrangente de desenvolvimento e implantação de agentes de IA, projetada para simplificar a criação de aplicações inteligentes e orientadas ao conhecimento. Integra conectores de dados para ingestão de documentos, bancos de dados e APIs, realiza pré-processamento e embeddings, e invoca modelos locais ou na nuvem para inferência. Um motor de geração aprimorada por recuperação (RAG) permite uma recuperação dinâmica de conhecimento, enquanto um editor de fluxo visual arrastar e soltar permite aos usuários orquestrar fluxos de trabalho multi-etapas com lógica condicional. FastGPT suporta prompts personalizados, ajuste de parâmetros e interfaces de plugins para extensão de funcionalidade. Você pode implantar agentes como serviços web, chatbots ou endpoints de API, com painéis de monitoramento e opções de escala.
  • Um agente de IA baseado em Python que usa geração aprimorada por recuperação para analisar documentos financeiros e responder a consultas específicas de domínio.
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    O que é Financial Agentic RAG?
    O Financial Agentic RAG combina ingestão de documentos, recuperação com base em embeddings e geração alimentada por GPT para oferecer um assistente de análise financeira interativo. Os pipelines do agente equilibram busca e IA generativa: PDFs, planilhas e relatórios são vetorizados, permitindo recuperação contextual de conteúdo relevante. Quando um usuário envia uma pergunta, o sistema busca os segmentos mais correspondentes e condiciona o modelo de linguagem para produzir insights financeiros concisos e precisos. Pode ser implantado localmente ou na nuvem, suportando conectores de dados personalizados, templates de prompt e lojas de vetores como Pinecone ou FAISS.
  • Estrutura para construir agentes de IA aprimorados por recuperação usando LlamaIndex para ingestão de documentos, indexação vetorial e QA.
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    O que é Custom Agent with LlamaIndex?
    Este projeto demonstra uma estrutura abrangente para criar agentes de IA aprimorados por recuperação usando LlamaIndex. Orienta os desenvolvedores por todo o fluxo de trabalho, começando com ingestão de documentos e criação de armazenamento vetorial, seguido pela definição de um ciclo de agente personalizado para perguntas e respostas contextuais. Aproveitando as poderosas capacidades de indexação e recuperação do LlamaIndex, os usuários podem integrar qualquer modelo de linguagem compatível com OpenAI, personalizar modelos de prompt e gerenciar fluxos de conversação via interface CLI. A arquitetura modular suporta vários conectores de dados, extensões de plugins e customização dinâmica de respostas, possibilitando prototipagem rápida de assistentes de conhecimento de nível empresarial, chatbots interativos e ferramentas de pesquisa. Esta solução agiliza a construção de agentes de IA específicos de domínio em Python, garantindo escalabilidade, flexibilidade e fácil integração.
  • Cloudflare Agents permite aos desenvolvedores construir, implantar e gerenciar agentes de IA na borda para tarefas de conversação e automação de baixa latência.
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    O que é Cloudflare Agents?
    Cloudflare Agents é uma plataforma de agentes de IA construída sobre Cloudflare Workers, oferecendo um ambiente amigável ao desenvolvedor para projetar agentes autônomos na borda da rede. Integra-se com modelos de linguagem líderes (por exemplo, OpenAI, Anthropic), fornecendo prompts configuráveis, lógica de roteamento, armazenamento de memória e conectores de dados como Workers KV, R2 e D1. Os agentes realizam tarefas como enriquecimento de dados, moderação de conteúdo, interfaces de conversação e automação de fluxo de trabalho, executando pipelines em locais de borda distribuídos. Com controle de versão embutido, registro e métricas de desempenho, o Cloudflare Agents fornece respostas confiáveis de baixa latência com manipulação de dados segura e escalonamento contínuo.
  • Um repositório oferecendo receitas de código para fluxos de trabalho de agentes LLM baseados em LangGraph, incluindo cadeias, integração de ferramentas e orquestração de dados.
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    O que é LangGraph Cookbook?
    O LangGraph Cookbook fornece receitas prontas para usar na construção de agentes de IA sofisticados, representando fluxos de trabalho como gráficos direcionados. Cada nó pode encapsular prompts, invocações de ferramentas, conectores de dados ou etapas de pós-processamento. As receitas cobrem tarefas como resposta a perguntas sobre documentos, sumarização, geração de código e coordenação de múltiplas ferramentas. Desenvolvedores podem estudar e adaptar esses padrões para prototipar rapidamente aplicações personalizadas alimentadas por LLM, melhorando modularidade, reutilização e transparência na execução.
  • Inteligência de negócios automatizada com painéis, análises, insights e analista AI conversacional.
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    O que é Zetta?
    Zetta oferece uma plataforma de inteligência de negócios automatizada que consolida todos os seus insights de dados em um único espaço de trabalho alimentado por IA. A plataforma fornece painéis automatizados, análises e insights acionáveis instantaneamente, simplesmente conectando seu armazém de dados e definindo métricas-chave. Zetta reduz a necessidade de criação manual de painéis, garantindo a consistência dos dados e economizando tempo. O assistente AI responde a todas as suas perguntas relacionadas a dados e ajuda a visualizar métricas importantes para guiar decisões estratégicas. Zetta suporta vários conectores de dados e prioriza a segurança dos dados, permitindo que você se concentre no crescimento e na otimização.
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