Ferramentas кастомизированный ИИ para todas as ocasiões

Obtenha soluções кастомизированный ИИ flexíveis que atendem a diversas demandas com eficiência.

кастомизированный ИИ

  • Kits de ferramentas de nível empresarial para integração de IA em aplicativos .NET.
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    O que é LM-Kit.NET?
    O LM-Kit é uma suíte abrangente de kits de ferramentas C# projetada para integrar soluções avançadas de agentes de IA em aplicativos .NET. Ele permite que os desenvolvedores criem agentes de IA personalizados, desenvolvam novos agentes e orquestrem sistemas multiagentes. Com capacidades que incluem análise de texto, tradução, geração de texto, otimização de modelo e mais, o LM-Kit suporta inferência eficiente em dispositivo, segurança de dados e redução de latência. Além disso, foi projetado para melhorar o desempenho dos modelos de IA, garantindo uma integração perfeita entre diferentes plataformas e configurações de hardware.
  • Converse com seus Agentes de IA personalizados usando sua voz através do Vagent.
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    O que é Vagent?
    O Vagent.io fornece uma interface intuitiva para interagir com Agentes de IA personalizados usando comandos de voz. Em vez de digitar, os usuários podem se comunicar facilmente com seus Agentes de IA por meio da fala natural. A plataforma se integra com webhooks simples e usa a OpenAI para reconhecimento de fala de alta qualidade e suporte a mais de 60 idiomas. A privacidade dos dados é priorizada, não é necessária nenhuma inscrição e todos os dados são armazenados no dispositivo do usuário. O Vagent.io é altamente versátil, permitindo que os usuários se conectem a vários backends e construam sistemas modulares de múltiplos agentes para tarefas mais complexas.
  • MACL é uma estrutura em Python que permite a colaboração de múltiplos agentes, orquestrando agentes de IA para automação de tarefas complexas.
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    O que é MACL?
    MACL é uma estrutura modular em Python projetada para simplificar a criação e orquestração de múltiplos agentes de IA. Permite definir agentes individuais com habilidades personalizadas, configurar canais de comunicação e agendar tarefas em uma rede de agentes. Os agentes podem trocar mensagens, negociar responsabilidades e se adaptar dinamicamente com base nos dados compartilhados. Com suporte integrado para LLMs populares e um sistema de plugins para extensibilidade, o MACL possibilita fluxos de trabalho de IA escaláveis e de fácil manutenção em áreas como automação de atendimento ao cliente, pipelines de análise de dados e ambientes de simulação.
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