Ferramentas Исполнение кода favoritas

Veja por que essas ferramentas Исполнение кода são tão populares entre usuários do mundo todo.

Исполнение кода

  • Uma estrutura Python extensível para construir agentes de IA baseados em LLM com memória simbólica, planejamento e integração de ferramentas.
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    O que é Symbol-LLM?
    O Symbol-LLM oferece uma arquitetura modular para construir agentes de IA impulsionados por grandes modelos de linguagem aprimorados com repositórios de memória simbólica. Possui um módulo de planejador para dividir tarefas complexas, um executor para chamar ferramentas e um sistema de memória para manter o contexto através das interações. Com kits de ferramentas integrados, como busca web, calculadora e executor de código, além de APIs simples para integração de ferramentas personalizadas, o Symbol-LLM permite que desenvolvedores e pesquisadores criem e implantem rapidamente assistentes sofisticados baseados em LLM para várias áreas, incluindo pesquisa, suporte ao cliente e automação de fluxo de trabalho.
    Recursos Principais do Symbol-LLM
    • Módulo planejador para decomposição de tarefas em múltiplas etapas
    • Executor para invocar ferramentas integradas e personalizadas
    • Gerenciamento de memória simbólica para contexto de longo prazo
    • Ferramentas pré-construídas: busca na web, calculadora, execução de código
    • API para integração de ferramentas e serviços personalizados
  • DevKit fornece ferramentas e recursos essenciais para otimizar as tarefas diárias dos desenvolvedores.
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    O que é DevGPT?
    DevKit oferece aos desenvolvedores um conjunto abrangente de ferramentas projetadas para otimizar as tarefas diárias de codificação e desenvolvimento. Equipado com recursos como DevGPT, testes de requisições HTTP, consultas a bancos de dados e execução de trechos de código, o DevKit aumenta a produtividade e reduz a necessidade de várias ferramentas de software. Seja escrevendo código, gerenciando bancos de dados ou fazendo chamadas de API, o DevKit foi criado para atender a uma variedade de necessidades dos desenvolvedores de maneira eficiente.
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