Sys-Agent oferece um ambiente seguro e autogerenciado onde os usuários instruem comandos em linguagem natural para realizar tarefas a nível do sistema. Ele se conecta a backends de IA como OpenAI, LLMs locais ou outros serviços de modelo, traduzindo comandos em shell, operações de arquivos e verificações de infraestrutura. Os usuários podem personalizar comandos, definir modelos de tarefas, escalar via Docker ou Kubernetes e estender funcionalidades por plugins. Sys-Agent registra todas as ações e fornece trilhas de auditoria para garantir transparência e segurança.

Stellar Chat capacita equipes a construir agentes de IA conversacionais fornecendo uma estrutura robusta que abstrai interações com LLM, gerenciamento de memória e integrações de ferramentas. Em sua essência, apresenta um pipeline extensível que lida com o pré-processamento de entrada do usuário, enriquecimento de contexto através de recuperação de memória baseada em vetor e invocação de LLM com estratégias de prompt configuráveis. Os desenvolvedores podem conectar soluções populares de armazenamento vetorial como Pinecone, Weaviate ou FAISS, e integrar APIs de terceiros ou plugins personalizados para tarefas como busca na web, consultas a bancos de dados ou controle de aplicações empresariais. Com suporte para saídas em streaming e ciclos de feedback em tempo real, Stellar Chat garante experiências de usuário responsivas. Também inclui modelos iniciais e exemplos de melhores práticas para bots de suporte ao cliente, busca de conhecimento e automação de fluxos internos. Implantado com Docker ou Kubernetes, escala para atender às demandas de produção enquanto permanece totalmente de código aberto sob a licença MIT.