Agents-Deep-Research é projetado para simplificar o desenvolvimento e testes de agentes de IA autônomos ao oferecer uma base de código modular e extensível. Possui um motor de planejamento de tarefas que decompose metas definidas pelo usuário em subtarefas, um módulo de memória de longo prazo que armazena e recupera contexto, e uma camada de integração de ferramentas que permite aos agentes interagir com APIs externas e ambientes simulados. A estrutura também fornece scripts de avaliação e ferramentas de benchmark para medir o desempenho do agente em diversos cenários. Construído sobre Python e adaptável a diferentes backends de LLM, permite que pesquisadores e desenvolvedores criem rapidamente protótipos de novas arquiteturas de agentes, realizem experimentos reproduzíveis e comparem diferentes estratégias de planejamento sob condições controladas.

A Enaiblr é especializada no desenvolvimento de software nativo de IA, oferecendo soluções de IA personalizadas para empresas. Eles oferecem serviços como software personalizado de IA, automação de agentes de IA e uma plataforma ilimitada de IA com uma coleção de aplicativos de IA gratuitos. O objetivo deles é simplificar operações, aumentar a produtividade e capacitar as empresas com tecnologias de IA de ponta.