Cloudflare Agents é uma plataforma de agentes de IA construída sobre Cloudflare Workers, oferecendo um ambiente amigável ao desenvolvedor para projetar agentes autônomos na borda da rede. Integra-se com modelos de linguagem líderes (por exemplo, OpenAI, Anthropic), fornecendo prompts configuráveis, lógica de roteamento, armazenamento de memória e conectores de dados como Workers KV, R2 e D1. Os agentes realizam tarefas como enriquecimento de dados, moderação de conteúdo, interfaces de conversação e automação de fluxo de trabalho, executando pipelines em locais de borda distribuídos. Com controle de versão embutido, registro e métricas de desempenho, o Cloudflare Agents fornece respostas confiáveis de baixa latência com manipulação de dados segura e escalonamento contínuo.

O MARL Simulator foi projetado para facilitar o desenvolvimento eficiente e escalável de algoritmos de aprendizagem por reforço multiagente (MARL). Aproveitando o backend distribuído do PyTorch, permite que os usuários executem treinamentos paralelos em várias GPUs ou nós, reduzindo significativamente o tempo de experimentação. O simulador oferece uma interface de ambiente modular que suporta cenários padrão de referência — como navegação cooperativa, predador-vítima e mundo em grade — bem como ambientes personalizados definidos pelo usuário. Os agentes podem usar vários protocolos de comunicação para coordenar ações, compartilhar observações e sincronizar recompensas. Espaços de recompensa e observação configuráveis permitem um controle detalhado sobre a dinâmica de treinamento, enquanto ferramentas integradas de registro e visualização fornecem insights em tempo real sobre métricas de desempenho.