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Soluções Динамическое создание подсказок sob medida

Explore ferramentas Динамическое создание подсказок configuráveis para atender perfeitamente às suas demandas.

Динамическое создание подсказок

  • Style Transfer AI Prepare

    Prepare ferramentas de IA para gerar sugestões criativas e eficazes.
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    O que é Style Transfer AI Prepare?
    Prepare é uma plataforma movida por IA que auxilia os usuários a criar sugestões impactantes para uma variedade de aplicações, incluindo escrita, criação de conteúdo e fins educacionais. A ferramenta utiliza algoritmos avançados para sugerir ideias, estruturas e palavras-chave, facilitando um processo dinâmico e eficiente de criação de sugestões. Os usuários podem refinar suas entradas para garantir que as sugestões se alinhem com suas necessidades específicas, maximizando assim a produtividade e a criatividade.
    Recursos Principais do Style Transfer AI Prepare
    • Geração de sugestões
    • Sugestões de palavras-chave
    • Personalização de templates
    • Análise de uso
    Prós e Contras do Style Transfer AI Prepare

    Contras

    Créditos gratuitos limitados disponíveis, o que pode restringir o uso intensivo.
    Sem menção clara da disponibilidade de código aberto.
    Sem links diretos para aplicativos móveis ou extensões.
    Falta informação detalhada sobre recursos de integração ou colaboração.

    Prós

    Oferece uma ampla seleção de predefinições de estilo para geração criativa de design.
    Suporta créditos diários e mensais, permitindo uso flexível.
    Fornece opções para configurações de visibilidade e personalização de sementes.
    Ajuda os usuários a despertar a criatividade e descobrir novas inspirações artísticas.
    Preços do Style Transfer AI Prepare
    Tem plano gratuitoNo
    Detalhes do teste gratuito
    Modelo de preços
    Cartão de crédito é necessárioNo
    Tem plano vitalícioNo
    Frequência de cobrança
    Para os preços mais recentes, visite: https://www.promptdodo.com/ai-tools/prepare

  • ZhipuAI Agent to OpenAI

    Framework de agentes de código aberto que conecta a API ZhipuAI com chamadas de função compatíveis com OpenAI, orquestração de ferramentas e fluxos de trabalho de várias etapas.
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    O que é ZhipuAI Agent to OpenAI?
    ZhipuAI Agent ao OpenAI é uma estrutura especializada de agentes criada para conectar os serviços de finalização de chat do ZhipuAI com interfaces de agentes no estilo OpenAI. Fornece um SDK em Python que imita o paradigma de chamadas de funções do OpenAI e suporta integrações de ferramentas de terceiros, permitindo aos desenvolvedores definir ferramentas personalizadas, chamar APIs externas e manter o contexto da conversa entre turns. A estrutura gerencia a orquestração de requisições, construção dinâmica de prompts e análise de respostas, retornando saídas estruturadas compatíveis com o formato ChatCompletion do OpenAI. Ao abstrair as diferenças de APIs, possibilita usar modelos chineses do ZhipuAI em fluxos de trabalho existentes orientados a OpenAI sem problemas. Ideal para criar chatbots, assistentes virtuais e fluxos de trabalho automatizados que exijam capacidades de LLM em chinês sem modificar as bases de código já existentes em OpenAI.

  • LLM Agents Example

    Um exemplo em Python demonstrando agentes de IA baseados em LLM com ferramentas integradas, como busca, execução de código e QA.
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    O que é LLM Agents Example?
    O exemplo de agentes LLM fornece uma base de código prática para construir agentes de IA em Python. Demonstra registro de ferramentas personalizadas (pesquisa na web, resolução matemática via WolframAlpha, análise de CSV, REPL Python), criação de agentes baseados em chat e recuperação, e conexão a lojas de vetores para responder perguntas de documentos. O repositório ilustra padrões para manter memória conversacional, disparar chamadas de ferramentas dinamicamente e encadear vários prompts de LLM para resolver tarefas complexas. Usuários aprendem a integrar APIs de terceiros, estruturar fluxos de trabalho de agentes e ampliar a estrutura com novas capacidades—servindo como guia prático para experimentação e prototipagem por desenvolvedores.
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