Ferramentas валидация выходных данных para todas as ocasiões

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валидация выходных данных

  • Uma extensão de driver de dados alimentada por IA para Robot Framework que aproveita LLMs para gerar automaticamente dados e cenários de teste.
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    O que é Robot Framework AI Agent Datadriver?
    O Robot Framework AI Agent Datadriver é uma extensão de código aberto para Robot Framework que aproveita modelos de linguagem grandes para automatizar e aprimorar testes orientados por dados. Ao integrar-se à API da OpenAI, o plugin pode gerar conjuntos de entrada diversificados, criar cenários de casos extremos e validar resultados em tempo real. Engenheiros de teste definem modelos de teste usando a sintaxe padrão do Robot Framework e a biblioteca DataDriver; o agente de IA analisa prompts e esquemas de dados para produzir parâmetros de teste ricos. Essa abordagem reduz a preparação manual de dados, acelera o desenvolvimento de testes e melhora a cobertura e precisão geral para suítes de teste funcionais e de regressão.
  • Uma estrutura de agente de IA que supervisiona fluxos de trabalho multi-etapas de LLM usando LlamaIndex, automatizando a orquestração de consultas e validação de resultados.
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    O que é LlamaIndex Supervisor?
    O Supervisor LlamaIndex é uma estrutura em Python voltada para desenvolvedores, projetada para criar, executar e monitorar agentes de IA baseados em LlamaIndex. Fornece ferramentas para definir fluxos de trabalho como nós — como recuperação, sumarização e processamento personalizado — e conectá-los em gráficos direcionais. O Supervisor supervisiona cada etapa, validando as saídas de acordo com esquemas, tentando novamente em caso de erros e registrando métricas. Isso garante pipelines robustos e repetíveis para tarefas como geração aumentada por recuperação, QA de documentos e extração de dados em conjuntos de dados diversificados.
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