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  • Minerva é uma estrutura de agente de IA em Python que permite fluxos de trabalho autônomos de múltiplas etapas com planejamento, integração de ferramentas e suporte de memória.
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    O que é Minerva?
    Minerva é uma estrutura de agente de IA extensível projetada para automatizar fluxos de trabalho complexos usando grandes modelos de linguagem. Desenvolvedores podem integrar ferramentas externas — como busca na web, chamadas de API ou processadores de arquivos — definir estratégias de planejamento personalizadas e gerenciar memória conversacional ou persistente. Minerva suporta execução de tarefas síncrona e assíncrona, registro configurável e uma arquitetura de plugins, facilitando a prototype, teste e implantação de agentes inteligentes capazes de raciocínio, planejamento e uso de ferramentas em cenários do mundo real.
  • Ferramenta de pesquisa avançada para Twitter impulsionada por IA.
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    O que é X Search Assistant?
    O X Search Assistant é uma ferramenta impulsionada por IA projetada para ajudar os usuários a criar pesquisas avançadas no Twitter. Com esta ferramenta, você não precisa memorizar operadores de pesquisa complexos. Basta digitar sua consulta em inglês simples, e o LLM (Modelo de Linguagem de Grandes Dimensões) irá gerar a consulta de pesquisa correspondente para o Twitter. Você pode escolher entre uma variedade de LLMs suportados e personalizá-los de acordo com suas necessidades. A ferramenta também fornece atalhos e flags para aumentar a eficiência da pesquisa, tornando a pesquisa no Twitter mais fácil e eficaz.
  • Biblioteca Python com interface de chat interativa baseada em Flet para construção de agentes LLM, com suporte à execução de ferramentas e memória.
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    O que é AI Agent FletUI?
    AI Agent FletUI fornece uma estrutura de UI modular para criar aplicações de chat inteligentes suportadas por grandes modelos de linguagem. Inclui widgets de chat, painéis de integração de ferramentas, depósitos de memória e manipuladores de eventos que se conectam perfeitamente com qualquer provedor de LLM. Os usuários podem definir ferramentas personalizadas, gerenciar o contexto de sessão de forma persistente e renderizar formatos de mensagem enriquecidos imediatamente. A biblioteca abstrai a complexidade do layout de UI no Flet e simplifica a invocação de ferramentas, possibilitando prototipagem rápida e implantação de assistentes alimentados por LLM.
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