O Agents Course de Justinvarghese511 é um programa de aprendizagem estruturado que capacita os desenvolvedores a arquitetar, implementar e implantar agentes de IA. Através de tutoriais passo a passo, os participantes aprendem a projetar fluxos de decisão de agentes, integrar APIs externas e gerenciar contexto e memória. O curso inclui exemplos de código prático, notebooks Jupyter e exercícios práticos para construir agentes que automatizam extração de dados, respondem de forma conversacional e realizam tarefas multi etapas. Ao final, os aprendizes terão um portfólio de projetos de agentes de IA e melhores práticas para implantação em produção.

GenerativeAgentsCN é uma adaptação de código aberto do framework Stanford Generative Agents, projetada para simular personas digitais realistas. Combinando grandes modelos de linguagem com um módulo de memória de longo prazo, rotinas de reflexão e lógica de planejador, orquestra agentes que percebem o contexto, recordam interações passadas e decidem autonomamente suas próximas ações. O kit fornece notebooks Jupyter prontos para uso, componentes Python modulares e documentação abrangente em chinês para orientar os usuários na configuração de ambientes, definição de características de agentes e personalização de parâmetros de memória. Use-o para explorar comportamentos de NPCs alimentados por IA, protótipos de bots de atendimento ao cliente ou pesquisa acadêmica sobre cognição de agentes. Com APIs flexíveis, desenvolvedores podem estender algoritmos de memória, integrar LLMs personalizados e visualizar interações de agentes em tempo real.