Exo é uma estrutura centrada no desenvolvedor que permite criar agentes baseados em IA capazes de se comunicar com usuários, invocar APIs externas e preservar o contexto da conversa. No seu núcleo, o Exo usa definições em TypeScript para descrever ferramentas, camadas de memória e gerenciamento de diálogos. Os usuários podem registrar ações personalizadas para tarefas como recuperação de dados, agendamento ou orquestração de APIs. A estrutura gerencia automaticamente modelos de prompt, roteamento de mensagens e tratamento de erros. O módulo de memória do Exo pode armazenar e recuperar informações específicas do usuário ao longo de sessões. Desenvolvedores implantam agentes em ambientes Node.js ou sem servidor com configuração mínima. O Exo também suporta middleware para registro, autenticação e métricas. Seu design modular garante que os componentes possam ser reutilizados em vários agentes, acelerando o desenvolvimento e reduzindo redundâncias.

Firebase GenKit é uma estrutura de desenvolvimento que simplifica a criação de recursos de IA generativa usando os serviços do Firebase. Inclui modelos de funções em nuvem para invocar LLMs, gatilhos do Firestore para registrar e gerenciar prompts/respostas, integração de autenticação e componentes de UI front-end para chat e geração de conteúdo. Projetado para escalabilidade sem servidor, o GenKit permite conectar seu provedor de LLM (por exemplo, OpenAI) e configurações do projeto Firebase, possibilitando fluxos de trabalho de IA de ponta a ponta sem gestão pesada de infraestrutura.

Koxy é uma plataforma low-code sem servidor de ponta, alimentada por IA, que capacita os usuários a construir, implantar e escalar tarefas de backend em minutos, sem requerer qualquer especialização em codificação. A plataforma apresenta nós pré-construídos, capacidades de scripting personalizado em TypeScript e Python, e a habilidade de gerar nós exclusivos via IA a partir de instruções de voz ou texto. Com a Koxy, os usuários podem configurar projetos para rodar em contêineres personalizados com recursos dedicados, garantindo desempenho e escalabilidade otimizados. Recursos adicionais incluem atualizações de banco de dados em tempo real, bancos de dados integrados, armazenamento em nuvem ilimitado e documentação gerada automaticamente para APIs, nós e fluxos de trabalho.

Neuron AI é uma plataforma completa e sem servidor para criar, implantar e gerenciar agentes de IA inteligentes. Suporta principais provedores de LLM (OpenAI, Anthropic, Hugging Face) e habilita pipelines de múltiplos modelos, gerenciamento de contexto de conversação e fluxos de trabalho automatizados via interface de baixo código ou SDKs. Com ingestão de dados integrada, busca vetorial e integração de plugins, o Neuron simplifica a obtenção de conhecimento e a orquestração de serviços. Sua infraestrutura de autoescala e painéis de monitoramento garantem desempenho e confiabilidade, tornando-o ideal para chatbots de nível empresarial, assistentes virtuais e bots de processamento de dados automatizado.

Backx.ai oferece um companheiro de IA para desenvolvedores, facilitando a criação, implantação e gerenciamento de backends em vários casos de uso. Tem como objetivo aumentar a produtividade por meio de suas capacidades avançadas de IA, oferecendo processos simplificados, desde gerenciamento de banco de dados até desenvolvimento de API e aplicações sem servidor. Ele apresenta a geração de código de produção com um clique, capacidades conscientes do contexto, artefatos versionados, implantação instantânea e documentação automática. Esta plataforma se integra perfeitamente a ferramentas e estruturas existentes, oferecendo precisão e flexibilidade sem precedentes.

HyperLLM é uma solução de infraestrutura avançada projetada para simplificar o desenvolvimento e a implantação de grandes modelos de linguagem (LLMs). Ao aproveitar tecnologias de recuperação híbrida, ele melhora significativamente a eficiência e a eficácia de aplicativos impulsionados por IA. Integra um banco de dados vetorial sem servidor e técnicas de hiperrecuperação que permitem rápida afinidade e gerenciamento de experimentos, tornando-o ideal para desenvolvedores que buscam criar soluções de IA sofisticadas sem as complexidades típicas.

AgentCraft é uma plataforma de desenvolvimento de agentes de IA sem servidor que abstrai o gerenciamento de infraestrutura, permitindo que equipes se concentrem na criação de assistentes inteligentes. Com fluxos de trabalho de arrastar e soltar, os usuários definem fluxos de conversa, configuram gatilhos para chamadas de API e ações personalizadas sem precisar escrever código. A plataforma aproveita conectores pré-construídos para integrar CRM, bancos de dados e canais de comunicação como Slack, Teams e chat na web. Versionamento de modelos embutido e testes A/B permitem experimentação com diferentes estratégias de diálogo. Painéis de monitoramento em tempo real acompanham o engajamento do usuário, erros e métricas de desempenho, possibilitando otimizações contínuas. Autenticação segura, armazenamento de dados criptografado e recursos de conformidade garantem segurança de nível empresarial. Os agentes podem ser escalados automaticamente para lidar com picos de carga e implantados globalmente em locais de borda para acesso de baixa latência.

O AWS Agentic Workflows é uma estrutura de orquestração sem servidor que permite encadear tarefas de IA em fluxos de trabalho de ponta a ponta. Usando modelos de base Amazon Bedrock, você pode invocar agentes de IA para realizar processamento de linguagem natural, classificação ou tarefas personalizadas. O AWS Step Functions gerencia transições de estado, tentativas e execução paralela. As funções Lambda podem pré-processar entradas e pós-processar saídas. O CloudWatch fornece registros e métricas para monitoramento em tempo real e depuração. Isso permite que os desenvolvedores construam pipelines de IA confiáveis e escaláveis sem gerenciar servidores ou infraestrutura.